Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil

Autores
Spositto, Osvaldo Mario; Etcheverry, Martín Esteban; Ryckeboer, Hugo Emilio Ludovico; Bossero, Julio César
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo presenta los resultados de la evaluación del rendimiento académico y de la deserción estudiantil de los estudiantes del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas (DIIT) de la Universidad Nacional de La Matanza(UNLaM). La investigación se realizó aplicando el proceso de descubrimiento de conocimiento sobre los datos de alumnos del período 2003-2008. La implementación de este proceso se realizó con el software MS SQL Server para la generación de un almacén de datos, el software SPSS para realizar un preprocesamiento de los datos y el software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) para encontrar un clasificador del rendimiento académico y para detectar los patrones determinantes de la deserción estudiantil.
Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio Julio Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Materia
ABANDONO DE ESTUDIOS
ENSEÑANZA PROFESIONAL (NIVEL UNIVERSITARIO)
ENSEÑANZA SUPERIOR
RENDIMIENTO ESCOLAR
SOPORTE LOGICO
PROCESAMIENTO DE DATOS
378.169
Data mining
Minería de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Digital UNLaM
Institución
Universidad Nacional de La Matanza
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