Informática en Salud Pública y COVID-19: seguimiento de casos con RastreAR
- Autores
- Perdomo, Luciano
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Buckle, Carlos
Ordinez, Leonardo - Descripción
- La presente Tesina está enfocada en la temática de Informática en Salud Pública. Durante el desarrollo de la misma, se investigó sobre el tema para Poder obtener conocimiento sobre el mismo y aplicarlo durante la implementación de software, que permita extender el sistema RastreAR, que se encuentra en funcionamiento desde principios del año 2021. En primer lugar, se investigó sobre Informática en Salud Pública, Salud Pública y cómo mejorarla; en Sistemas de Vigilancia y su rol en la salud pública; Cómo la Salud Pública Basada en Evidencia permite ayudar a mejorar la salud pública, por ejemplo mediante la formulación de programas y políticas. También se nombran los aspectos a mejorar, en cuanto a la salud pública y cómo emprender el camino para alcanzar dichas mejoras. Por otro lado, también se investigó sobre usabilidad del software, específicamente sobre usabilidad web; de forma que se pueda mejorar la usabilidad de RastreAR. Luego, se implementó el desarrollo de una API que permite obtener datos sobre la situación epidemiológica del COVID-19. Para la visualización de los mismos, se permite utilizar a RastreAR como cliente de la API, y exportarlos con formato CSV, para su integración con el proyecto Mapyzer (Nuñez et al. , 2021), que permite representar datos espacio-temporales.
Fil: Perdomo, Luciano. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informática; Argentina. - Fuente
- Perdomo, Luciano. (2022). Informática en Salud Pública y COVID-19: seguimiento de casos con RastreAR. Tesina (Tesis de grado). Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.
- Materia
-
SALUD PUBLICA
PROGRAMAS DE COMPUTADORA
INFECCIONES POR CORONAVIRUS
INFORMATICA
CONTROL SANITARIO
MONITOREO EPIDEMIOLOGICO - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco
- OAI Identificador
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La presente Tesina está enfocada en la temática de Informática en Salud Pública. Durante el desarrollo de la misma, se investigó sobre el tema para Poder obtener conocimiento sobre el mismo y aplicarlo durante la implementación de software, que permita extender el sistema RastreAR, que se encuentra en funcionamiento desde principios del año 2021. En primer lugar, se investigó sobre Informática en Salud Pública, Salud Pública y cómo mejorarla; en Sistemas de Vigilancia y su rol en la salud pública; Cómo la Salud Pública Basada en Evidencia permite ayudar a mejorar la salud pública, por ejemplo mediante la formulación de programas y políticas. También se nombran los aspectos a mejorar, en cuanto a la salud pública y cómo emprender el camino para alcanzar dichas mejoras. Por otro lado, también se investigó sobre usabilidad del software, específicamente sobre usabilidad web; de forma que se pueda mejorar la usabilidad de RastreAR. Luego, se implementó el desarrollo de una API que permite obtener datos sobre la situación epidemiológica del COVID-19. Para la visualización de los mismos, se permite utilizar a RastreAR como cliente de la API, y exportarlos con formato CSV, para su integración con el proyecto Mapyzer (Nuñez et al. , 2021), que permite representar datos espacio-temporales. Fil: Perdomo, Luciano. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informática; Argentina. |
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La presente Tesina está enfocada en la temática de Informática en Salud Pública. Durante el desarrollo de la misma, se investigó sobre el tema para Poder obtener conocimiento sobre el mismo y aplicarlo durante la implementación de software, que permita extender el sistema RastreAR, que se encuentra en funcionamiento desde principios del año 2021. En primer lugar, se investigó sobre Informática en Salud Pública, Salud Pública y cómo mejorarla; en Sistemas de Vigilancia y su rol en la salud pública; Cómo la Salud Pública Basada en Evidencia permite ayudar a mejorar la salud pública, por ejemplo mediante la formulación de programas y políticas. También se nombran los aspectos a mejorar, en cuanto a la salud pública y cómo emprender el camino para alcanzar dichas mejoras. Por otro lado, también se investigó sobre usabilidad del software, específicamente sobre usabilidad web; de forma que se pueda mejorar la usabilidad de RastreAR. Luego, se implementó el desarrollo de una API que permite obtener datos sobre la situación epidemiológica del COVID-19. Para la visualización de los mismos, se permite utilizar a RastreAR como cliente de la API, y exportarlos con formato CSV, para su integración con el proyecto Mapyzer (Nuñez et al. , 2021), que permite representar datos espacio-temporales. |
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