Vinculación entre organismos científico-tecnológicos y la industria naval del Partido de General Pueyrredon: ¿qué factores críticos condicionan su articulación?

Autores
Manzo, Franco; Mauro, Lucía Mercedes; Calá, Carla Daniela
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En el Partido de General Pueyrredon (Provincia de Buenos Aires) se encuentra el principal clúster de industria naval pesada de Argentina. Las empresas que lo integran se vinculan con un conjunto de organismos públicos de ciencia y tecnología de la región, como la Universidad Nacional de Mar del Plata, la Universidad Tecnológica Nacional, y el Instituto Nacional de Tecnología Industrial. El objetivo de este trabajo es indagar sobre las características de dichas actividades de vinculación y comprender qué factores condicionan su desarrollo. Para ello, se emplea información primaria proveniente de 51 entrevistas en profundidad a informantes clave del entramado institucional y productivo, realizadas entre 2020 y 2024. Los principales resultados indican que, a pesar de las amplias capacidades científicas de los organismos, la mayoría de las interacciones establecidas con las empresas son de corta duración y se circunscriben a funciones tradicionales de transferencia tecnológica, existiendo un margen importante para fortalecer y profundizar la articulación entre los actores.
Partido de General Pueyrredon (Buenos Aires province) hosts Argentina's main heavy shipbuilding industry cluster. The firms within it are connected to a set of public science and technology institutions in the region, including Universidad Nacional de Mar del Plata, Universidad Tecnológica Nacional, and Instituto Nacional de Tecnología Industrial. This study aims to explore the characteristics of these linkages and to understand the factors that condition their development. To this end, primary data were collected through 51 in-depth interviews with key informants from the institutional and productive ecosystem, conducted between 2020 and 2024. The main findings indicate that, despite the high scientific capabilities of the institutions, most interactions with firms are short-term and limited to traditional technology transfer functions. There remains significant room to strengthen and expand the articulation dynamics between actors.
Fil: Manzo, Franco. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Mauro, Lucía Mercedes. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fuente
Ciencia, Público y Sociedad, 2. ISSN 2314-1395
Materia
Industria Naval
Interacción Pública-Privada
Vinculación Universidad-Empresa
Aprendizaje
Economía Regional
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
Nülan (UNMDP-FCEyS)
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
OAI Identificador
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Partido de General Pueyrredon (Buenos Aires province) hosts Argentina's main heavy shipbuilding industry cluster. The firms within it are connected to a set of public science and technology institutions in the region, including Universidad Nacional de Mar del Plata, Universidad Tecnológica Nacional, and Instituto Nacional de Tecnología Industrial. This study aims to explore the characteristics of these linkages and to understand the factors that condition their development. To this end, primary data were collected through 51 in-depth interviews with key informants from the institutional and productive ecosystem, conducted between 2020 and 2024. The main findings indicate that, despite the high scientific capabilities of the institutions, most interactions with firms are short-term and limited to traditional technology transfer functions. There remains significant room to strengthen and expand the articulation dynamics between actors.
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