La diversificación de variedades de semillas como estrategia de gestión del riesgo agropecuario. El caso de las semillas de algodón en Argentina

Autores
Quirolo, Maria Eugenia; Pace Guerrero, Ignacio Raul; Casellas, Karina Susana
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo analiza la gestión del riesgo agropecuario en la producción de algodón en Argentina, enfocándose en la diversificación de variedades de semillas como una estrategia para mitigar pérdidas por eventos climáticos extremos. El objetivo principal es presentar una herramienta de cálculo rápido que permita a los productores diversificar su "cartera" algodonera, utilizando la heurística de arrepentimiento mínimo para reducir el riesgo de pérdida de rendimientos. Se utiliza la heurística de arrepentimiento mínimo, que se basa en la Teoría Moderna de la Cartera de Markowitz. Esta metodología implica la creación de una matriz de pagos que considera diferentes variedades de semillas y escenarios climáticos (años secos y no secos). Se calculan las pérdidas y el arrepentimiento esperado al elegir proporciones óptimas de cada variedad para maximizar los rendimientos. Los resultados muestran que una cartera óptima debería consistir en un 66 % de variedades de ciclo corto y un 33 % de ciclo largo, logrando un valor de arrepentimiento esperado de 0,59 toneladas por hectárea. Sin embargo, las carteras reales pueden diferir de esta distribución ideal debido a factores como el conocimiento imperfecto y limitaciones técnicas. La diversificación de variedades de semillas de algodón permite a los productores adaptarse mejor a la variabilidad climática y mejorar la sostenibilidad del sistema agropecuario. Esta herramienta de gestión del riesgo no solo ayuda a reducir pérdidas esperadas, sino que también mejora la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre climática.
This paper analyses agricultural risk management in cotton production in Argentina, focusing on seed variety diversification as a strategy to mitigate losses from extreme weather events. The main objective is to present a quick calculation tool that allows producers to diversify their cotton "portfolio", using the minimum regret heuristic to reduce the risk of yield loss. The minimum regret heuristic is used, which is based on Markowitz's Modern Portfolio Theory. This methodology involves the creation of a payoff matrix that considers different seed varieties and weather scenarios (dry and non-dry years). Losses and expected regret are calculated by choosing optimal proportions of each variety to maximize yields. The results show that an optimal portfolio should consist of 66 % short-cycle varieties seeds and 33 % long-cycle varieties, achieving an expected regret value of 0,59 tons per hectare. However, real portfolios may differ from this ideal distribution due to diverse factors such as imperfect knowledge and technical limitations. Diversifying cotton seed varieties allows producers to better adapt to climate variability and improve the sustainability of the agricultural system. This risk management tool helps reduce expected losses and improves decision-making under climate uncertainty.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva
Fil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Pace Guerrero, Ignacio Raul. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Casellas, Karina Susana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fuente
Cabrini, S.M., García Fronti, J., García Fronti, V., Gastaldi, L., Lacelli, G., Pellerano, L., Quirolo, M.E. y Vilker, A.S. (2025). V Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Área de Economía Nº 01/2025. INTA
Materia
Agricultural Risk
Cotton
Diversification
Riesgo Agropecuario
Algodón
Diversificación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Esta metodología implica la creación de una matriz de pagos que considera diferentes variedades de semillas y escenarios climáticos (años secos y no secos). Se calculan las pérdidas y el arrepentimiento esperado al elegir proporciones óptimas de cada variedad para maximizar los rendimientos. Los resultados muestran que una cartera óptima debería consistir en un 66 % de variedades de ciclo corto y un 33 % de ciclo largo, logrando un valor de arrepentimiento esperado de 0,59 toneladas por hectárea. Sin embargo, las carteras reales pueden diferir de esta distribución ideal debido a factores como el conocimiento imperfecto y limitaciones técnicas. La diversificación de variedades de semillas de algodón permite a los productores adaptarse mejor a la variabilidad climática y mejorar la sostenibilidad del sistema agropecuario. Esta herramienta de gestión del riesgo no solo ayuda a reducir pérdidas esperadas, sino que también mejora la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre climática.This paper analyses agricultural risk management in cotton production in Argentina, focusing on seed variety diversification as a strategy to mitigate losses from extreme weather events. The main objective is to present a quick calculation tool that allows producers to diversify their cotton "portfolio", using the minimum regret heuristic to reduce the risk of yield loss. The minimum regret heuristic is used, which is based on Markowitz's Modern Portfolio Theory. This methodology involves the creation of a payoff matrix that considers different seed varieties and weather scenarios (dry and non-dry years). Losses and expected regret are calculated by choosing optimal proportions of each variety to maximize yields. The results show that an optimal portfolio should consist of 66 % short-cycle varieties seeds and 33 % long-cycle varieties, achieving an expected regret value of 0,59 tons per hectare. However, real portfolios may differ from this ideal distribution due to diverse factors such as imperfect knowledge and technical limitations. Diversifying cotton seed varieties allows producers to better adapt to climate variability and improve the sustainability of the agricultural system. This risk management tool helps reduce expected losses and improves decision-making under climate uncertainty.Centro de Investigación en Economía y ProspectivaFil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Pace Guerrero, Ignacio Raul. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Casellas, Karina Susana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaCentro de Investigación en Economía y Prospectiva2025-04-09T15:03:26Z2025-04-09T15:03:26Z2025-03info:eu-repo/semantics/bookPartinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:ar-repo/semantics/parteDeLibroapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/21992Quirolo, M.E., Pace Guerrero. I.R. y Casellas, K.S. (2025). La diversificación de variedades de semillas como estrategia de gestión del riesgo agropecuario. El caso de las semillas de algodón en Argentina. En Cabrini, S.M.(ed.), García Fronti, J. (ed.), García Fronti, V. (ed.), Gastaldi, L. (ed.), Lacelli, G. (ed.), Pellerano, L. (ed.), Quirolo, M.E. (ed.) y Vilker, A.S. (ed.). V Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Área de Economía Nº 01/2025, 34-39.1514-0555Cabrini, S.M., García Fronti, J., García Fronti, V., Gastaldi, L., Lacelli, G., Pellerano, L., Quirolo, M.E. y Vilker, A.S. (2025). V Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Área de Economía Nº 01/2025. INTAreponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/21823Argentina .......... 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This paper analyses agricultural risk management in cotton production in Argentina, focusing on seed variety diversification as a strategy to mitigate losses from extreme weather events. The main objective is to present a quick calculation tool that allows producers to diversify their cotton "portfolio", using the minimum regret heuristic to reduce the risk of yield loss. The minimum regret heuristic is used, which is based on Markowitz's Modern Portfolio Theory. This methodology involves the creation of a payoff matrix that considers different seed varieties and weather scenarios (dry and non-dry years). Losses and expected regret are calculated by choosing optimal proportions of each variety to maximize yields. The results show that an optimal portfolio should consist of 66 % short-cycle varieties seeds and 33 % long-cycle varieties, achieving an expected regret value of 0,59 tons per hectare. However, real portfolios may differ from this ideal distribution due to diverse factors such as imperfect knowledge and technical limitations. Diversifying cotton seed varieties allows producers to better adapt to climate variability and improve the sustainability of the agricultural system. This risk management tool helps reduce expected losses and improves decision-making under climate uncertainty.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva
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