Optimización de carteras de variedades de algodón en Argentina: minimización del arrepentimiento bajo incertidumbre climática

• Autores: Quirolo, Maria Eugenia; Pace Guerrero, Ignacio Raul; Casellas, Karina Susana
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Revista de investigación en modelos financieros 14 (01) : 01-17 (2025).
• Materia: Algodón; Sostenibilidad; Gestión de Riesgos; Evaluación de Riesgos; Diversificación Económica; Cambio Climático; Semilla; Variedades; Accidentes Atmosféricos; Argentina; Cotton; Sustainability; Risk Management; Risk Assessment; Economic Diversification; Climate Change; Seed; Varieties; Weather Hazards; Riesgos Climáticos; Arrepentimiento Óptimo
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Este estudio analiza la diversificación de semillas de algodón en Argentina para reducir el riesgo de pérdidas en rendimientos debido a la variabilidad climática, proponiendo una herramienta basada en la heurística de arrepentimiento óptimo (Van Etten, 2019). A través de un caso de estudio en la Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Las Breñas (Chaco), se evalúa la diversificación con variedades de ciclo corto y largo bajo dos escenarios climáticos: años con déficit hídrico, y años sin déficit hídrico con 35% y 65% de probabilidad respectivamente, utilizando datos de ensayos agronómicos (Tarragó et al., 2023) y precipitaciones históricas (1990-2024). Los resultados muestran que una cartera con 66% de variedades de ciclo corto y 33% de ciclo largo minimiza el arrepentimiento esperado a 0,59 tn/ha., mejorando la resiliencia frente a eventos climáticos extremos, como sequías y excesos hídricos asociados al fenómeno El Niño. Entre 1990 y 2024, el 62% de los años en Chaco presentaron condiciones climáticas extremas, lo que subraya la necesidad de estrategias de mitigación. Sin embargo, la adopción de carteras óptimas es limitada por conocimiento imperfecto y restricciones técnicas. La oferta varietal, liderada por INTA y empresas privadas, incluye variedades transgénicas (Bt, RR, BGRR) adaptadas a condiciones locales, con innovaciones futuras como tolerancia a imidazolinonas. Este enfoque promueve la sostenibilidad económica y la estabilidad productiva, aunque la falta de datos para años no secos requiere mayor investigación. La herramienta propuesta facilita la gestión de riesgos, fortaleciendo la resiliencia del sector algodonero argentino.
This study analyzes cotton seed diversification in Argentina to reduce the risk of yield losses due to climate variability, proposing a tool based on the optimal regret heuristic (Van Etten, 2019). Through a case study at the Las Breñas Agricultural Experimental Station (Chaco), diversification with short-cycle (BGRR INTA) and long-cycle (NOT INTA) varieties is evaluated under two climate scenarios: dry years (35% probability) and non-dry years (65%), using data from agronomic trials (Tarragó et al., 2023) and historical rainfall (1990-2024). The results show that a portfolio with 66% short-cycle and 33% long-cycle varieties minimizes expected regret to 0.59 tn/ha, improving resilience to extreme climate events, such as droughts and water excesses associated with the El Niño phenomenon. Between 1990 and 2024, 62% of years in Chaco experienced extreme weather conditions, underscoring the need for mitigation strategies. However, the adoption of optimal portfolios is limited by imperfect knowledge and technical constraints. The varietal offering, led by INTA and private companies, includes transgenic varieties (Bt, RR, BGRR) adapted to local conditions, with future innovations such as imidazolinone tolerance. This approach promotes economic sustainability and productive stability, although the lackof data for non-dry years requires further research. The proposed tool facilitates risk management, strengthening the resilience of the Argentine cotton sector.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA
Fil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Pace Guerrero, Ignacio Raul. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Casellas, Karina Susana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina