Estrategias de Modelación Para Datos de Conteo con Exceso de Ceros. Una Ilustración asociada a Ecología de Poblaciones

• Autores: Menni, María Fernanda
• Año de publicación: 2011
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Díaz, María del Pilar; Fernandez, Darío
• Materia: Modelos Lineales; Estadísticas; Cydia pomonella; Modelos Matemáticos; Linear Models; Statistics; Mathematical Models
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Tesis para obtener el grado de Magíster Scientiae en Estadística Aplicada, de la Universidad Nacional del Comahue, en 2011
A partir de las distintas estrategias propuestas entre los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas, como es la captura de Cydia pomonella (L.) en trampas con distintos tipos de cebos, habiéndose tenido en cuenta la especie donde está ubicada la trampa, así como la generación a la que pertenece la captura, presentados en este trabajo, se observo que el modelo que mejor explica el fenómeno es el Binomial negativo con exceso de ceros (ZINB). La manifestación de superdispersión, pudo ser capturada a través del modelo propuesto. Dando la posibilidad de estimar de manera precisa los parámetros del modelo. Pudiendo así representar el comportamiento del fenómeno para decidir acciones de control y de esta manera evitar las pérdidas económicas que genera la plaga en la región del Alto Valle del río Negro y del Neuquén.
Since the proposed strategies among the generalized linear models for the discrete random variables, as in the case of captures of by the use of traps with different types of baits, taking into account the place where the traps were located, and also the generation to which the trap belongs to, we observed that the model that better explained the phenomenon was the zero inflated negative binomial model (ZINB). The display of overdispersion, could be captured through the proposed model. Giving the possibility to estimate in a precise way the parameters of the model. This allowed the representation of the phenomenon behavior which allowed to decide control actions and in this way to avoid the economic losses that this plague generates in the region of Alto Valle of Río Negro and Neuquén.
EEA Alto Valle
Fil: Menni, María Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina