Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo

Autores
Harvey, Guillermina Beatriz; Boggio, Gabriela Susana
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-Tweedie
Statistical analysis involving count data usually have to face the presence of a large number of zeros. This produces overdispersion which has been taken into account in different modeling strategies, among which the Binomial Negative model is the most frequently used. Recently Bonat et al. presented a new class of generalized linear models based on Jørgensen and Ko-konendji’s Poisson-Tweedie models. In this work we studied and compared the behavior of the estimators from the Binomial Negative model and the Poisson-Tweedie model through simula-tions. Regression coefficients presented considerably small biases in both cases and slightly lower mean square errors in the later.
Fil: Fil: Harvey, Guillermina Beatriz, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentina
Fil: Fil: Boggio, Gabriela Susana, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentina
Materia
datos de conteo
exceso de ceros
modelos Poisson-Tweedie
count data
zero-inflated data
Poisson-Tweedie models
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)
Repositorio
RepHipUNR (UNR)
Institución
Universidad Nacional de Rosario
OAI Identificador
oai:rephip.unr.edu.ar:2133/18433
Acceder
id RepHipUNR_0aaf00a110d9a74f56475c2e8f4a2bea
oai_identifier_str oai:rephip.unr.edu.ar:2133/18433
network_acronym_str RepHipUNR
repository_id_str 1550
network_name_str RepHipUNR (UNR)
spelling Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativoHarvey, Guillermina BeatrizBoggio, Gabriela Susanadatos de conteoexceso de cerosmodelos Poisson-Tweediecount datazero-inflated dataPoisson-Tweedie modelsEn muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-TweedieStatistical analysis involving count data usually have to face the presence of a large number of zeros. This produces overdispersion which has been taken into account in different modeling strategies, among which the Binomial Negative model is the most frequently used. Recently Bonat et al. presented a new class of generalized linear models based on Jørgensen and Ko-konendji’s Poisson-Tweedie models. In this work we studied and compared the behavior of the estimators from the Binomial Negative model and the Poisson-Tweedie model through simula-tions. Regression coefficients presented considerably small biases in both cases and slightly lower mean square errors in the later.Fil: Fil: Harvey, Guillermina Beatriz, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, ArgentinaFil: Fil: Boggio, Gabriela Susana, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, ArgentinaSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario2019-11-27info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/2133/18433spahttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anualesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Licencia RepHipreponame:RepHipUNR (UNR)instname:Universidad Nacional de Rosario2025-09-29T13:40:32Zoai:rephip.unr.edu.ar:2133/18433instacron:UNRInstitucionalhttps://rephip.unr.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://rephip.unr.edu.ar/oai/requestrephip@unr.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:15502025-09-29 13:40:33.098RepHipUNR (UNR) - Universidad Nacional de Rosariofalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
title Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
spellingShingle Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
Harvey, Guillermina Beatriz
datos de conteo
exceso de ceros
modelos Poisson-Tweedie
count data
zero-inflated data
Poisson-Tweedie models
title_short Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
title_full Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
title_fullStr Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
title_full_unstemmed Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
title_sort Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo
dc.creator.none.fl_str_mv Harvey, Guillermina Beatriz
Boggio, Gabriela Susana
author Harvey, Guillermina Beatriz
author_facet Harvey, Guillermina Beatriz
Boggio, Gabriela Susana
author_role author
author2 Boggio, Gabriela Susana
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
dc.subject.none.fl_str_mv datos de conteo
exceso de ceros
modelos Poisson-Tweedie
count data
zero-inflated data
Poisson-Tweedie models
topic datos de conteo
exceso de ceros
modelos Poisson-Tweedie
count data
zero-inflated data
Poisson-Tweedie models
dc.description.none.fl_txt_mv En muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-Tweedie
Statistical analysis involving count data usually have to face the presence of a large number of zeros. This produces overdispersion which has been taken into account in different modeling strategies, among which the Binomial Negative model is the most frequently used. Recently Bonat et al. presented a new class of generalized linear models based on Jørgensen and Ko-konendji’s Poisson-Tweedie models. In this work we studied and compared the behavior of the estimators from the Binomial Negative model and the Poisson-Tweedie model through simula-tions. Regression coefficients presented considerably small biases in both cases and slightly lower mean square errors in the later.
Fil: Fil: Harvey, Guillermina Beatriz, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentina
Fil: Fil: Boggio, Gabriela Susana, Facultad Ciecias Económicas y Estadística de Rosario, Universidad Nacional de Rosario, Argentina
description En muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-Tweedie
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-27
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject


info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/2133/18433
url http://hdl.handle.net/2133/18433
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Licencia RepHip
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Licencia RepHip
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RepHipUNR (UNR)
instname:Universidad Nacional de Rosario
reponame_str RepHipUNR (UNR)
collection RepHipUNR (UNR)
instname_str Universidad Nacional de Rosario
repository.name.fl_str_mv RepHipUNR (UNR) - Universidad Nacional de Rosario
repository.mail.fl_str_mv rephip@unr.edu.ar
_version_ 1844618768950493184
score 13.070432

Publicaciones similares