Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP

Autores
Di Bella, Carlos Marcelo; Oricchio, Patricio; Gusmerotti, Lucas Alberto; Texeira González, Marcos Alexis
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.
The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares.
Instituto de Clima y Agua
Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Texeira González, Marcos Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
Fuente
Ecología Austral 29 (3) : 285-445. (2019)
Materia
Evapotranspiración
Modelos Lineales
Modelos Matemáticos
Imágenes por Satélites
Evapotranspiration
Linear Models
Mathematical Models
Satellite Imagery
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares.
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