Factibilidad de predecir el nivel de rendimiento de Vicia villosa Roth utilizando distintos índices de vegetación satelitales

Autores
D'Amico, María Belén; Marini, Mario Fabian; Calandrini, Guillermo Luis; Renzi Pugni, Juan Pablo; Chantre Balacca, Guillermo Ruben
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Publicado en: Memorias de las JAIIO : CAI - Congreso Argentino de AgroInformática, v.10, no. 3 (2024), p. 15-26
En este trabajo se combinan las imágenes satelitales, los algoritmos de aprendizaje de máquina y las mediciones de campo para analizar si es posible generar un modelo de predicción del rendimiento de la leguminosa Vicia villosa Roth (VV) antes de su cosecha. En un estudio previo, se empleó información satelital de diferentes fechas a lo largo del ciclo fenológico completo de VV cultivada en varios lotes del partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires) y se encontró una estrecha relación entre la serie temporal de los índices de vegetación y el rinde de dichos cultivos. En base a esos resultados, se evalúa la posibilidad de predecir el rendimiento a partir de nueve fechas de la campaña 2021-2022 entre la siembra y previas a la cosecha. Las mismas se asocian de distintas maneras determinando su impacto sobre la precisión del modelo entrenado. Los desarrollos evidencian que con el monitoreo remoto de cinco fechas es posible clasificar adecuadamente el rendimiento de VV. Tener un modelo de predicción ayudaría en las decisiones in-situ optimizando el uso que puede darse al cultivo de VV (pastoreo directo, forraje o producción de semillas) en función del rendimiento esperado.
EEA Bordenave
Fil: D'Amico, María Belén. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: D'Amico, María Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: D'Amico, María Belén. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
Fil: Marini, Mario Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina.
Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina.
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fuente
16º Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2024) y 53as. Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO 53). Bahía Blanca, 12 al 16 de agosto de 2024
Materia
Vicia villosa
Yields
Satellite Imagery
Vegetation Index
Rendimiento
Imágenes por Satélites
Índice de Vegetación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Fil: D'Amico, María Belén. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: D'Amico, María Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
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Fil: Marini, Mario Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina
Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
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Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina.
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
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