Modelización de la dinámica de emergencia de Lamium amplexicaule L. en el cultivo de ajo en transición agroecológica en el valle inferior de Río Negro

• Autores: Juárez, Marcos; Musi Saluj, Cristian Alí; Gajardo, Omar Ariel; Bezic, Carlos Rubén; Aviles, Lucrecia
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Fuente: XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología, del 25 al 27 de Noviembre del 2020 en Paraná Entre Rios, Argentina
• Materia: Weeds; Agroecology; Garlic; Malezas; Lamium amplexicaule; Agroecología; Ajo; Valle Inferior, Río Negro
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Poster
Los flujos de emergencia de las malezas se pueden pronosticar a partir de información sobre contenido de propágulos, del banco de semillas del suelo y factores climáticos, y a partir de herramientas de predicción en tiempo real que permiten optimizar la toma de decisión es relacionadas con aplicación de medidas de control. Muchos son los autores que trabajan en el desarrollo de modelos predictivos de la emergencia de diferentes especies (Gonzalez-Andujar, 2010; Garcia & Rapelli, 2011; Chantre et al., 2018; Dotor-Robayo & Morillo-Coronado, 2020). Los modelos que incorporan uno o varios factores, como los modelos termales e hidrotermales, han demostrado ser buenas herramientas predictivas que son utilizados como sistemas de alarma (Schutte et al. 2008; Spokas & Forcella, 2009; Gonzalez-Andújar, 2010). El desarrollo de modelos que permiten predecir la fracción del banco de semillas de malezas capaces de germinar y el momento de su emergencia, resulta una condición necesaria si sequiere instrumentar prácticas más eficientes y sustentables de control en sistemas agrícolas. El tiempo hidrotermal acumulado de la primera emergencia es un parámetro de utilidad como alerta temprana en la toma de decisiones. Entre las malezas identificadas en la fase inicial del cultivo de ajo en la zona del valle inferior del río Negro destaca LamiumamplexicauleL. (rastrera, anual). Suele ser competitiva con los cultivos por la alta densidad que alcanza y su velocidad de crecimiento (Bezicet al., 2011). La posibilidad de predecir la emergencia de las malezas en el cultivo de ajo contribuiría a optimizar el periodo de las operaciones de control, manejando la eficacia de las estrategias y reduciendo el uso de herbicidas, tal cual lo propuesto por los productores comprometidos con el ambiente que se hallan en transición a la producción agroecológica. El objetivo de este trabajo es ajustar parámetros de humedad y temperatura al Modelo Hidrotermal para predecir la emergencia de L.amplexicaule en el cultivo de ajo en transición agroecológica con diferentes fuentes de fertilización de fondo: Compostaje, Mineral y Mixta.
EEA Valle Inferior
Fil: Juárez, Marcos. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Atlántica; Argentina.
Fil: Musi Saluj, Cristian. Provincia de Río Negro. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca; Argentina.
Fil: Musi Saluj, Cristian Alí. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro; Argentina
Fil: Gajardo, Omar Ariel. Universidad Nacional del Comahue. Centro Universitario Regional Zona Atlántica; Argentina.
Fil: Bezic, Carlos. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Atlántica; Argentina.
Fil: Avilés, Lucrecia. Universidad Nacional del Comahue. Centro Universitario Regional Zona Atlántica; Argentina.