Autenticidad Alimentaria: ¿Soluciones desde la ciencia?

Autores
Guidi, Silvina Mabel; Nanni, Mariana; Diaz, Gabriela Esther; Ambrosi, Vanina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
Desarrollar una metodología molecular (reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real, qPCR) como herramienta para la detección y diferenciación de especies cárnicas y soja en diferentes matrices alimentarias. La metodología de qPCR desarrollada es una herramienta eficaz para la detección de ADN de diferentes especies incluso en concentraciones traza, y en matrices alimentarias de composición compleja. Esta capacidad analítica permite asegurar la autenticidad y trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro, contribuyendo a prevenir fraudes, errores de identificación y a cumplir con los requisitos regulatorios para la comercialización y exportación de productos alimenticios.
Develop a molecular methodology (real-time polymerase chain reaction, qPCR) as a tool for the detection and differentiation of meat and soy species in different food matrices. The developed qPCR methodology is an effective tool for detecting DNA from different species, even at trace concentrations and in food matrices with complex composition. This analytical capability ensures authenticity and traceability throughout the entire supply chain, helping to prevent fraud and misidentification, and comply with regulatory requirements for the marketing and export of food products.
Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos (ITA)
Fil: Guidi, Silvina Mabel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.
Fil: Guidi, Silvina Mabel. Instituto de Ciencia y Tecnología de los Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA-CONICET; Argentina
Fil: Guidi, Silvina Mabel. Universidad de Morón. Escuela Superior de Ingeniería, Informática y Agroalimentarias; Argentina.
Fil: Nanni, Mariana. Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR); Argentina.
Fil: Diaz, Gabriela Esther. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.
Fil: Diaz, Gabriela Esther. Instituto de Ciencia y Tecnología de los Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA-CONICET; Argentina.
Fil: Diaz, Gabriela Esther. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.
Fil: Ambrosi, Vanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.
Fil: Ambrosi, Vanina. Instituto de Ciencia y Tecnología de los Sistemas Alimentarios Sustentables (ICyTeSAS) UEDD INTA-CONICET; Argentina.
Fil: Ambrosi, Vanina. Universidad de Morón. Escuela Superior de Ingeniería, Informática y Agroalimentarias; Argentina.
Fil: Ambrosi, Vanina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Cátedra de Bromatología; Argentina.
Fuente
33º Congreso AAPRESID, “Programamos el futuro del agro”. 6 al 8 de agosto de 2025. Buenos Aires, Argentina
Materia
Food Adulteration
Sciences
Soybeans
Meat
Meat Substitutes
Adulteración del Alimento
Ciencia
Soja
Carne
Sucedáneos de la Carne
Food Authenticity
Autenticidad Alimentaria
Food Matrices
Matrices Alimentarias
Meat Species
Especies Cárnicas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Desarrollar una metodología molecular (reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real, qPCR) como herramienta para la detección y diferenciación de especies cárnicas y soja en diferentes matrices alimentarias. La metodología de qPCR desarrollada es una herramienta eficaz para la detección de ADN de diferentes especies incluso en concentraciones traza, y en matrices alimentarias de composición compleja. Esta capacidad analítica permite asegurar la autenticidad y trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro, contribuyendo a prevenir fraudes, errores de identificación y a cumplir con los requisitos regulatorios para la comercialización y exportación de productos alimenticios.
Develop a molecular methodology (real-time polymerase chain reaction, qPCR) as a tool for the detection and differentiation of meat and soy species in different food matrices. The developed qPCR methodology is an effective tool for detecting DNA from different species, even at trace concentrations and in food matrices with complex composition. This analytical capability ensures authenticity and traceability throughout the entire supply chain, helping to prevent fraud and misidentification, and comply with regulatory requirements for the marketing and export of food products.
Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos (ITA)
Fil: Guidi, Silvina Mabel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.
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Fil: Guidi, Silvina Mabel. Universidad de Morón. Escuela Superior de Ingeniería, Informática y Agroalimentarias; Argentina.
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