Caracterización anatómica del leño de Cupania vernalis Cambess. y Matayba elaeagnoides Radlk. (Sapindaceae), mediante microtomografía computarizada de rayos

• Autores: Figueredo, Elsa Iris; Martínez, Santiago; Aguilera, Angélica; Winck, Rosa Ángela
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Fuente: I Congreso Forestal Paraguayo, 17 al 19 de setiembre de 2025, Asunción, Paraguay
• Materia: Anatomía de la Madera; Sapindaceae; Muestreo No Destructivo; Wood Anatomy; Non Destructive Sampling; microCT; Microtomografía Computarizada de Rayos X; Camboatá; X-ray Micro-computed Tomography; Cupania vernalis; Matayba elaeagnoides
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Presentación en diapositivas
La madera (xilema secundaria) es un tejido vegetal complejo, compuesto por células especializadas como traqueidas, vasos y parénquima, que determinan sus propiedades anisotrópicas y su versatilidad industrial. Sin embargo, la identificación precisa de especies anatómicamente similares -como Cupania vernalis y Matayba eleagnoides (Sapindaceae)- resulta crítica para su aprovechamiento sostenible. Los métodos tradicionales (microscopía) son limitados, mientras que las técnicas genéticas son destructivas. En este contexto, la microtomografía computarizada de rayos X (μCT) emerge como una herramienta no destructiva capaz de generar modelos 3D de alta resolución (hasta 4 μm), y a su vez cuantifica las propiedades de resistencia a la penetración de los rayos X que le confieren esas características anatómicas (como la distribución de vasos, parénquima, grosor de paredes celulares) mediante unidades Hounsfield (UH), lo que permite correlacionar estos datos con propiedades físicas como la densidad básica. Los objetivos de este estudio fueron la caracterización anatómica tridimensional C. vernalis y M. elaeagnoides mediante μCT (SkyScan 1273), con parámetros estandarizados. Correlacionar los valores de Hounsfield con la densidad básica. Proponer criterios técnicos para su selección industrial, destacando el potencial del SkyScan 1273 en tecnología de la madera. Se escanearon cubos de 3 × 3 × 3 cm, reconstruyendo las imágenes mediante el software NRecon y analizadas con DataViewer, aplicando una escala cromática invertida (Color 2) para facilitar la diferenciación de estructuras según su densidad relativa. Paralelamente, se determinaron las densidades reales mediante métodos tradicionales de masa y volumen. Los resultados mostraron una correlación positiva entre intensidad promedio y densidad aparente. El modelo de regresión lineal ajustado permitió estimar la densidad a partir de los valores de μCT con buena precisión (R² elevado). En particular, M. eleagnoides presentó mayor intensidad promedio y densidad, con patrones de bandas densas alternadas, mientras que Cupania v. evidenció una estructura más homogénea, de menor densidad. Esta diferencia se reflejó en la distribución de color en los modelos tridimensionales. A nivel regional, este trabajo es pionero en aplicar μCT a especies nativas del Bosque Atlántico, donde su uso es incipiente. La metodología propuesta es replicable y no destructiva, ofrece una ventaja para la industria forestal, desde la selección de maderas hasta el control de calidad, posicionándose como una técnica alternativa. La microtomografía computada de rayos X, no solo permite diferenciar especies morfológicamente similares, sino que, integrada con análisis estadísticos, constituye una herramienta válida para predecir propiedades físicas clave. Este avance metodológico impulsa la modernización de la tecnología de la madera en la región, con potencial para extenderse a otras especies de interés ecológico y comercial.
EEA Montecarlo
Fil: Figueredo, Elsa. nstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Martínez, Santiago. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina
Fil: Aguilera, Angélica. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina
Fil: Winck, Rosa Angela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina