Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)

Autores
Del Medico Zajac, Maria Paula; Ermini, Pablo; Tenaglia, Gerardo Carlos; Vitelleschi, María Susana; Lavalle, Andrea; Pratta, Guillermo Raúl
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
Estado
versión aceptada
Descripción
La selección de los mejores fenotipos para incrementar la producción agronómica, es una estrategia comúnmente empleada en el Mejoramiento Genético Vegetal. En una especie de reproducción asexual como banana (Musa spp.), se espera que la combinación de múltiples caracteres seleccionados en una generación se conserve inalterada en las siguientes generaciones, pudiendo ser modificada por las variaciones ambientales
Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA
Fil: Ermini, José Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fil: Del Medico Zajac, Maria Paula.CONICET/UNR. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR), Argentina.
Fil: Vitelleschi, María Susana. CIUNR/UNR. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina
Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; Argentina
Fil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; Argentina
Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina.
Fil: Pratta, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET) ; Argentina
Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET); Argentina
Fuente
XXIII Reunión Científica del GAB; II Encuentro Argentino - Chileno de Biometría. Neuquén, 10, 11 y 12 de octubre de 2018.
Materia
Musa (bananas)
Phenotypes
Genotype Environment Interaiction
Musa
Fenotipos
Interacción Genotipo Ambiente
Mejoramiento Genético Vegetal
Plant Genetic Improvement
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/4689
Acceder
id INTADig_3ccb5a6b5a2ddab2e6b530d1b52b29e0
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/4689
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)Del Medico Zajac, Maria PaulaErmini, PabloTenaglia, Gerardo CarlosVitelleschi, María SusanaLavalle, AndreaPratta, Guillermo RaúlMusa (bananas)PhenotypesGenotype Environment InteraictionMusaFenotiposInteracción Genotipo AmbienteMejoramiento Genético VegetalPlant Genetic ImprovementLa selección de los mejores fenotipos para incrementar la producción agronómica, es una estrategia comúnmente empleada en el Mejoramiento Genético Vegetal. En una especie de reproducción asexual como banana (Musa spp.), se espera que la combinación de múltiples caracteres seleccionados en una generación se conserve inalterada en las siguientes generaciones, pudiendo ser modificada por las variaciones ambientalesInvestigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEAFil: Ermini, José Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Del Medico Zajac, Maria Paula.CONICET/UNR. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR), Argentina.Fil: Vitelleschi, María Susana. CIUNR/UNR. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET) ; ArgentinaFil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET); Argentina2019-03-20T18:49:53Z2019-03-20T18:49:53Z2018-10info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6670info:ar-repo/semantics/posterinfo:eu-repo/semantics/conferencePosterapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/4689XXIII Reunión Científica del GAB; II Encuentro Argentino - Chileno de Biometría. Neuquén, 10, 11 y 12 de octubre de 2018.reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-10-23T11:16:53Zoai:localhost:20.500.12123/4689instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-10-23 11:16:53.343INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
title Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
spellingShingle Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
Del Medico Zajac, Maria Paula
Musa (bananas)
Phenotypes
Genotype Environment Interaiction
Musa
Fenotipos
Interacción Genotipo Ambiente
Mejoramiento Genético Vegetal
Plant Genetic Improvement
title_short Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
title_full Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
title_fullStr Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
title_full_unstemmed Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
title_sort Índice de selección para múltiples caracteres en una población de banana (Musa spp.)
dc.creator.none.fl_str_mv Del Medico Zajac, Maria Paula
Ermini, Pablo
Tenaglia, Gerardo Carlos
Vitelleschi, María Susana
Lavalle, Andrea
Pratta, Guillermo Raúl
author Del Medico Zajac, Maria Paula
author_facet Del Medico Zajac, Maria Paula
Ermini, Pablo
Tenaglia, Gerardo Carlos
Vitelleschi, María Susana
Lavalle, Andrea
Pratta, Guillermo Raúl
author_role author
author2 Ermini, Pablo
Tenaglia, Gerardo Carlos
Vitelleschi, María Susana
Lavalle, Andrea
Pratta, Guillermo Raúl
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Musa (bananas)
Phenotypes
Genotype Environment Interaiction
Musa
Fenotipos
Interacción Genotipo Ambiente
Mejoramiento Genético Vegetal
Plant Genetic Improvement
topic Musa (bananas)
Phenotypes
Genotype Environment Interaiction
Musa
Fenotipos
Interacción Genotipo Ambiente
Mejoramiento Genético Vegetal
Plant Genetic Improvement
dc.description.none.fl_txt_mv La selección de los mejores fenotipos para incrementar la producción agronómica, es una estrategia comúnmente empleada en el Mejoramiento Genético Vegetal. En una especie de reproducción asexual como banana (Musa spp.), se espera que la combinación de múltiples caracteres seleccionados en una generación se conserve inalterada en las siguientes generaciones, pudiendo ser modificada por las variaciones ambientales
Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA
Fil: Ermini, José Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
Fil: Del Medico Zajac, Maria Paula.CONICET/UNR. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR), Argentina.
Fil: Vitelleschi, María Susana. CIUNR/UNR. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina
Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue, Departamento de Estadística; Argentina
Fil: Tenaglia, Gerardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región NEA; Argentina
Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Biología. Cátedra de Genética; Argentina.
Fil: Pratta, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET) ; Argentina
Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR-CONICET); Argentina
description La selección de los mejores fenotipos para incrementar la producción agronómica, es una estrategia comúnmente empleada en el Mejoramiento Genético Vegetal. En una especie de reproducción asexual como banana (Musa spp.), se espera que la combinación de múltiples caracteres seleccionados en una generación se conserve inalterada en las siguientes generaciones, pudiendo ser modificada por las variaciones ambientales
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10
2019-03-20T18:49:53Z
2019-03-20T18:49:53Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6670
info:ar-repo/semantics/poster
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/4689
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/4689
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv XXIII Reunión Científica del GAB; II Encuentro Argentino - Chileno de Biometría. Neuquén, 10, 11 y 12 de octubre de 2018.
reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1846787519676416000
score 12.982451

Publicaciones similares