Physicochemical parameters and sensory properties of honeys from Buenos Aires region

Autores
Silvano, María F.; Varela, María Soledad; Palacio, María Alejandra; Ruffinengo, Sergio Roberto; Yamul, Diego Karim
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The physicochemical parameters (moisture, hydroxymethyl furfural, colour, electrical conductivity, free acidity, glucose, fructose and sucrose) and the sensory properties(aroma, taste, appeareance, texture) were determined in honeys from apiaries of the agricultural, hills and meadow zones of the south east region of Buenos Aires province (Argentina). The analysis of variance showed significant differences among zones in the mean value of hydroximethyl furfural, colour, electrical conductivity and sucrose content. The principal component analysis explained the 70% of the variance among samples with the first two principal components in both cases. The cluster analysis and linear discriminant analysis showed that samples were grouped in relation to the sampling region coinciding with the results of the principal component analysis. Results suggest that could be possible to classify honeys according to the geographic origin based on the physicochemical parameters; however, the sensory properties were not good predictors.
EEA Balcarce
Fil: Silvano, María F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Unidad Integrada. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Apicultura y Calidad y Tecnología de Miel; Argentina
Fil: Varela, María Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Unidad Integrada. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Apicultura y Calidad y Tecnología de Miel; Argentina
Fil: Palacio, María Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Unidad Integrada. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Apicultura y Calidad y Tecnología de Miel; Argentina
Fil: Ruffinengo, Sergio Roberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Unidad Integrada. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Apicultura y Calidad y Tecnología de Miel; Argentina
Fil: Yamul, Diego Karim. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
Fuente
Food Chemistry 152 : 500-507 (June 2014)
Materia
Miel
Calidad
Propiedades Fisicoquímicas
Trazabilidad
Análisis Multivariante
Procedencia
Propiedades Organolépticas
Honey
Quality
Chemicophysical Properties
Traceability
Multivariate Analysis
Provenance
Organoleptic Properties
Origen Geográfico
Buenos Aires
Nivel de accesibilidad
acceso restringido
Condiciones de uso
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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Fil: Silvano, María F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Unidad Integrada. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Apicultura y Calidad y Tecnología de Miel; Argentina
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description The physicochemical parameters (moisture, hydroxymethyl furfural, colour, electrical conductivity, free acidity, glucose, fructose and sucrose) and the sensory properties(aroma, taste, appeareance, texture) were determined in honeys from apiaries of the agricultural, hills and meadow zones of the south east region of Buenos Aires province (Argentina). The analysis of variance showed significant differences among zones in the mean value of hydroximethyl furfural, colour, electrical conductivity and sucrose content. The principal component analysis explained the 70% of the variance among samples with the first two principal components in both cases. The cluster analysis and linear discriminant analysis showed that samples were grouped in relation to the sampling region coinciding with the results of the principal component analysis. Results suggest that could be possible to classify honeys according to the geographic origin based on the physicochemical parameters; however, the sensory properties were not good predictors.
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