Estado de la vegetación y rendimientos de maíz en la provincia de Córdoba evaluados mediante datos NOAA - NDVI

• Autores: Seiler, R. A.
• Año de publicación: 1997
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Revista de la Facultad de Agronomía; Vol.17, no.1; 51-55; http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA
• Materia: SATELITES EN AGRICULTURA; EVALUACION DE VEGETACION; INDICE VERDE; RENDIMIENTOS; MAIZ
• Institución: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía

Fil: Seiler, R. A. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Ecología Agraria. Río Cuarto, Córdoba, Argentina.
Fil: Seiler, R. A. CONICET. Río Cuarto, Córdoba, Argentina.
El índice de vegetacion NDVI (Normalized difference vegetation index) derivado de sensores de satélites NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration -Advanced Very High Resolution Radiometer), ha demostrado ser un medio eficiente y objetivo para la evaluación espacial v temporal de las condiciones de la vegetación y de los cultivos en grandes regiones Basado en esta potencialidad, el presente estudio consistió en la aplicación del NDVI en la provincia de Córdoba, para la determ inación de la variabilidad del estado de la vegetación v de los rendimientos de maíz A partir de datos sem anales de NDVI de 16 km de resolución y del período 1985-94, se calcularon promedios semanales departamentales del índice v las correspondientes anomalías del mismo como desvíos de las medias de la serie, para cada uno de los departam entos de la Provincia Para el mismo período se dispuso de una serie de datos de rendimientos de maíz por departamentos. Las anomalías del NDVI durante el período primavera-otoño, analizadas para varios departamentos, mostraron la variabilidad anual e interanual del estado de la vegetación Respecto de los redimientos de maíz, un 76 por ciento de la variabilidad de los mismos fue explicada por esas anomalías Los resultados obtenidos demostraron la aplicabilidad del índice en la provincia de Córdoba y la potencialidad de incluir este tipo de datos satelitales para ev aluar el rendimiento de cultivos de maíz.
grafs.