Evaluación del ENSO como predictor de los rendimientos de maíz en la región pampeana (Argentina)

Autores
Hurtado, Rafael H.; Spescha, Liliana Beatriz; Fernández Long, María Elena; Murphy, Guillermo Mario
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Hurtado, Rafael H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Spescha, Liliana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Fernández Long, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Murphy, Guillermo Mario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina.
Los desvíos de los rendimientos de maíz respecto a la tendencia, correspondientes a 177 departamentos y/o partidos de la Región Pampeana para las campañas agrícolas 1969-70 a 1999-2000, se correlacionaron con las anomalías de la temperatrura de la superficie del mar de la Región El Niño 3.4 (TSM) del Pacífico ecuatrorial, desde seis meses antes de la época normal de siembra hasta el fin del ciclo. El objetivo fue ubicar las áreas de la Región Pampeana que son influenciadas por dicha señal climática, la época en que la misma se manifiesta con mayor intensidad y tratar de determinar el comportamiento de los rendimientos con la mayor antelación posible. Las correlaciones más elevadas corresponden al mes de diciembre en toda la región de cultivo y el área con respuestas significativas al noroeste de Córdoba, gran parte de la provincia de Santa Fe y Entre Ríos y el norte de Buenos Aires. En esta región la señal climática más fuerte, previa a la iniciación del cultivo, corresponde al mes de julio que, en algunos partidos o departamentos, permite explicar entre el 20 por ciento y el 40 por ciento de la varianza observada de los rendimientos, y muestran que con anomalías positivas de la TSM se obtendrán rendimientos superiores a los normales.
grafs.
Fuente
Revista de la Facultad de Agronomía
Vol.23, no.2-3
131-139
http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA
Materia
RENDIMIENTO DEL MAIZ
ENSO
RENDIMIENTO DE CULTIVOS
MAIZ
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
acceso abierto
Repositorio
FAUBA Digital (UBA-FAUBA)
Institución
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
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Fil: Murphy, Guillermo Mario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Buenos Aires, Argentina.
Los desvíos de los rendimientos de maíz respecto a la tendencia, correspondientes a 177 departamentos y/o partidos de la Región Pampeana para las campañas agrícolas 1969-70 a 1999-2000, se correlacionaron con las anomalías de la temperatrura de la superficie del mar de la Región El Niño 3.4 (TSM) del Pacífico ecuatrorial, desde seis meses antes de la época normal de siembra hasta el fin del ciclo. El objetivo fue ubicar las áreas de la Región Pampeana que son influenciadas por dicha señal climática, la época en que la misma se manifiesta con mayor intensidad y tratar de determinar el comportamiento de los rendimientos con la mayor antelación posible. Las correlaciones más elevadas corresponden al mes de diciembre en toda la región de cultivo y el área con respuestas significativas al noroeste de Córdoba, gran parte de la provincia de Santa Fe y Entre Ríos y el norte de Buenos Aires. En esta región la señal climática más fuerte, previa a la iniciación del cultivo, corresponde al mes de julio que, en algunos partidos o departamentos, permite explicar entre el 20 por ciento y el 40 por ciento de la varianza observada de los rendimientos, y muestran que con anomalías positivas de la TSM se obtendrán rendimientos superiores a los normales.
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