Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional

Autores
Cerrudo, Carolina Giselle; Díaz, Gonzalo Martín; Flores, Karina; Juárez, Sabrina Hebe; Cariaga, María Laura; Ferreira, Lorena Judith; Saucedo, Marcos
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Cerrudo, Carolina Gisele. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Juárez, Sabrina Hebe. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Cariaga, María Laura. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.
Este trabajo presenta un análisis de la detección de áreas de lluvia pronosticadas a una semana en el producto “Perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto” del Servicio Meteorológico Nacional, para el período octubre 2017 – mayo 2018. Los resultados muestran un aumento en el porcentaje de acierto en las áreas de lluvia pronosticadas cuando se considera el impacto. De aquí se desprende la importancia de contar con dicha información para brindar un producto orientado.
This work presents a detection analysis of forecasted rain areas at 1 week leadtime from the National Meteorological Service product named "Weekly outlook of high impact weather events", for october 2017-may 2018 period. Results indicate an increase in the hit rate of forecasted rain areas when impact is considered. From here it can be deduced the importance of including impact data in the forecast.
Materia
DETECCIÓN DE PRECIPITACIÓN
PERSPECTIVA SEMANAL
EVENTOS DE ALTO IMPACTO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/955

id ELABRIGO_bb61a4b428b0c05af263d2e71d65edaa
oai_identifier_str oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/955
network_acronym_str ELABRIGO
repository_id_str 3915
network_name_str El Abrigo
spelling Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico NacionalCerrudo, Carolina GiselleDíaz, Gonzalo MartínFlores, KarinaJuárez, Sabrina HebeCariaga, María LauraFerreira, Lorena JudithSaucedo, MarcosDETECCIÓN DE PRECIPITACIÓNPERSPECTIVA SEMANALEVENTOS DE ALTO IMPACTOTrabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.Fil: Cerrudo, Carolina Gisele. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Juárez, Sabrina Hebe. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Cariaga, María Laura. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Este trabajo presenta un análisis de la detección de áreas de lluvia pronosticadas a una semana en el producto “Perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto” del Servicio Meteorológico Nacional, para el período octubre 2017 – mayo 2018. Los resultados muestran un aumento en el porcentaje de acierto en las áreas de lluvia pronosticadas cuando se considera el impacto. De aquí se desprende la importancia de contar con dicha información para brindar un producto orientado.This work presents a detection analysis of forecasted rain areas at 1 week leadtime from the National Meteorological Service product named "Weekly outlook of high impact weather events", for october 2017-may 2018 period. Results indicate an increase in the hit rate of forecasted rain areas when impact is considered. From here it can be deduced the importance of including impact data in the forecast.Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología.2019-02-12T14:38:03Z2019-02-12T14:38:03Z2018-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12160/955spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-09-04T11:13:54Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/955instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-09-04 11:13:54.788El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
title Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
spellingShingle Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
Cerrudo, Carolina Giselle
DETECCIÓN DE PRECIPITACIÓN
PERSPECTIVA SEMANAL
EVENTOS DE ALTO IMPACTO
title_short Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
title_full Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
title_fullStr Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
title_full_unstemmed Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
title_sort Análisis espacial de la detección de precipitación en el producto de perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto del Servicio Meteorológico Nacional
dc.creator.none.fl_str_mv Cerrudo, Carolina Giselle
Díaz, Gonzalo Martín
Flores, Karina
Juárez, Sabrina Hebe
Cariaga, María Laura
Ferreira, Lorena Judith
Saucedo, Marcos
author Cerrudo, Carolina Giselle
author_facet Cerrudo, Carolina Giselle
Díaz, Gonzalo Martín
Flores, Karina
Juárez, Sabrina Hebe
Cariaga, María Laura
Ferreira, Lorena Judith
Saucedo, Marcos
author_role author
author2 Díaz, Gonzalo Martín
Flores, Karina
Juárez, Sabrina Hebe
Cariaga, María Laura
Ferreira, Lorena Judith
Saucedo, Marcos
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv DETECCIÓN DE PRECIPITACIÓN
PERSPECTIVA SEMANAL
EVENTOS DE ALTO IMPACTO
topic DETECCIÓN DE PRECIPITACIÓN
PERSPECTIVA SEMANAL
EVENTOS DE ALTO IMPACTO
dc.description.none.fl_txt_mv Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Cerrudo, Carolina Gisele. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Juárez, Sabrina Hebe. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Cariaga, María Laura. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.
Este trabajo presenta un análisis de la detección de áreas de lluvia pronosticadas a una semana en el producto “Perspectiva semanal de eventos meteorológicos de alto impacto” del Servicio Meteorológico Nacional, para el período octubre 2017 – mayo 2018. Los resultados muestran un aumento en el porcentaje de acierto en las áreas de lluvia pronosticadas cuando se considera el impacto. De aquí se desprende la importancia de contar con dicha información para brindar un producto orientado.
This work presents a detection analysis of forecasted rain areas at 1 week leadtime from the National Meteorological Service product named "Weekly outlook of high impact weather events", for october 2017-may 2018 period. Results indicate an increase in the hit rate of forecasted rain areas when impact is considered. From here it can be deduced the importance of including impact data in the forecast.
description Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10
2019-02-12T14:38:03Z
2019-02-12T14:38:03Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12160/955
url http://hdl.handle.net/20.500.12160/955
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología.
publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:El Abrigo
instname:Servicio Meteorológico Nacional
reponame_str El Abrigo
collection El Abrigo
instname_str Servicio Meteorológico Nacional
repository.name.fl_str_mv El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional
repository.mail.fl_str_mv macevedo@smn.gov.ar
_version_ 1842344145799086080
score 12.623145