Calibración de pronósticos semanales de temperatura

Autores
Godoy, Alejandro Aníbal; Cutraro, Federico
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Godoy, Alejandro Aníbal. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina.
Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
La calibración de los modelos numéricos ha sido de vital importancia para mejorar la habilidad de los pronósticos de diferentes variables meteorológicas en diferentes escalas de tiempo. Para aplicar estas técnicas se necesita una base de datos observada y una buena capacidad de cómputo. El pronóstico de la variable temperatura es de vital importancia para diferentes sectores como salud, energía, recursos hídricos entre otros. Dependiendo de las necesidades de cada sector, se necesita conocer las perspectivas de temperatura en el mayor plazo de tiempo posible. Con el fin de proveer a los usuarios el mejor producto posible, en este trabajo se evalúa la calidad de dos técnicas de calibración aplicadas a la temperatura máxima y temperatura mínima en la escala semanal en un plazo de hasta 2 semanas.
Materia
PRONÓSTICO SEMANAL
CALIBRACIÓN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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La calibración de los modelos numéricos ha sido de vital importancia para mejorar la habilidad de los pronósticos de diferentes variables meteorológicas en diferentes escalas de tiempo. Para aplicar estas técnicas se necesita una base de datos observada y una buena capacidad de cómputo. El pronóstico de la variable temperatura es de vital importancia para diferentes sectores como salud, energía, recursos hídricos entre otros. Dependiendo de las necesidades de cada sector, se necesita conocer las perspectivas de temperatura en el mayor plazo de tiempo posible. Con el fin de proveer a los usuarios el mejor producto posible, en este trabajo se evalúa la calidad de dos técnicas de calibración aplicadas a la temperatura máxima y temperatura mínima en la escala semanal en un plazo de hasta 2 semanas.
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