Aplicación de modelos no estacionarios para el análisis de frecuencia de crecidas de la región de Cuyo, Argentina

Autores
Lauro, Carolina; Vich, Alberto Ismael Juan; Rivera, Juan Antonio; Moreiras, Stella Maris
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los eventos de crecidas resultan más frecuentes e intensos producto de los cambios en el clima. El análisis de eventos extremos se realiza por medio de aproximaciones hidrológicoprobabilistas que permiten predecir el comportamiento futuro de éstos en un sitio particular. Al no garantizarse que el comportamiento de los procesos hidrológicos cumplan con la hipótesis de estacionariedad (Lauro et al., 2019), es necesario utilizar modelos estadísticos no estacionarios capaces de reproducir la variación temporal de los parámetros de las funciones de distribución de probabilidad. Este trabajo, pretende modelar series de caudales máximos anuales en un contexto no estacionario para siete ríos de la región, empleando Modelos Aditivos Generalizados en Localización, Escala y Forma (en inglés, GAMLSS) que permiten modelar la variabilidad y la asimetría de la distribución de probabilidad de la variable respuesta mediante la inclusión de co-variables para la estimación de los parámetros (Rigby y Stasinopoulos, 2005).
Fil: Lauro, Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
Fil: Vich, Alberto Ismael Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
Fil: Rivera, Juan Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
Fil: Moreiras, Stella Maris. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
CONAGUA 2023. Congreso Nacional del Agua. Hacia una gestión hídrica sostenible e inclusiva
Buenos Aires
Argentina
Instituto Nacional del Agua
Materia
CAUDAL MAXIMO ANUAL
GAMLSS
INDICES CLIMÁTICOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
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