Evaluación de la estabilidad y adaptabilidad de la variable rendimineto de 23 variedades de Pisum sativum L. a partir de diferentes metodologías

Autores
Cattaneo, Romina Magali; Gatti, Ileana; Cointry Peix, Enrique Luis
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La arveja (Pisum sativum L.) pertenece a la familia de las leguminosas, presentando una importante ventaja ecológica al contribuir al desarrollo de una agricultura de bajos insumos debido a la fijación de nitrógeno atmosférico y minimizando la necesidad de insumos externos. Este cultivo en nuestro país está siendo considerado cada vez más como una alternativa viable, tanto por su rentabilidad como por sus beneficios como antecesor de los cultivos de verano. Es de vital importancia el estudio de la interacción genotipo-ambiente de los diferentes cultivares a evaluar para determinar cuáles genotipos son más prometedores a las diferentes zonas de producción del cultivo. El objetivo principal de este trabajo fue analizar la adaptabilidad y estabilidad para la productividad de 23 variedades de arveja que fueron evaluadas durante cuatro años a partir de diferentes métodos e identificar los cultivares más prometedores para el cultivo en zonas aledañas a la localidad de Zavalla. Las metodologías utilizadas fueron el método de regresión lineal propuesto por Eberhart y Russell (1966), el análisis multivariado AMMI y el método no paramétrico de ranking.
Peas (Pisum sativum L.) belong to the legume family, and present a significant ecological advantage to the development of low-input agriculture because of their natural ability to fix atmospheric nitrogen, thus minimizing the need for external inputs. In Argentina, this crop is being increasingly considered as a viable alternative to wheat, due to both its profitability and the benefits as predecessor of summer crops. In order to determine which genotypes are most promising for different areas of crop production, it is of vital importance to study the genotype-environment interaction of the different cultivars to be evaluated. The main objectives of this four-year study were to analyze the adaptability and stability of 23 varieties of peas using different methods, and to identify the most promising cultivars for the areas near the town of Zavalla. The methodologies used were the linear regression method proposed by Eberhart and Russell (1966), the AMMI multivariate analysis, and the non-parametric method of ranking.
Fil: Cattaneo, Romina Magali. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Mejoramiento Vegetal y Producción de Semillas; Argentina
Fil: Cointry Peix, Enrique Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Mejoramiento Vegetal y Producción de Semillas; Argentina
Materia
ARVEJA
REGRESIÓN LINEAL
MODELO AMMI
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Peas (Pisum sativum L.) belong to the legume family, and present a significant ecological advantage to the development of low-input agriculture because of their natural ability to fix atmospheric nitrogen, thus minimizing the need for external inputs. In Argentina, this crop is being increasingly considered as a viable alternative to wheat, due to both its profitability and the benefits as predecessor of summer crops. In order to determine which genotypes are most promising for different areas of crop production, it is of vital importance to study the genotype-environment interaction of the different cultivars to be evaluated. The main objectives of this four-year study were to analyze the adaptability and stability of 23 varieties of peas using different methods, and to identify the most promising cultivars for the areas near the town of Zavalla. The methodologies used were the linear regression method proposed by Eberhart and Russell (1966), the AMMI multivariate analysis, and the non-parametric method of ranking.
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