Análisis de la variabilidad genética de 23 accesiones de pisum sativum l. a través de marcadores moleculares

Autores
Guindón, María Fernanda; Gatti, Ileana; Cointry Peix, Enrique Luis
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En los últimos años, se ha incrementado en Argentina el cultivo de arveja (Pisum sativum L.), generándose la necesidad de desarrollar nuevas variedades con mayor rendimiento y mejores características nutricionales. La información acerca de la diversidad genética entre distintos cultivares es necesaria para definir qué progenitores van a ser utilizados en los planes de mejora. En el presente estudio se evaluaron 23 accesiones de arveja de diversos orígenes, utilizando marcadores SSR (Simple Sequence Repeat) y SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism). Se utilizaron 25 combinaciones de marcadores SRAP, que dieron origen a 213 bandas polimórficas, y 10 SSR, que revelaron un promedio de 8,7 alelos por locus, con un índice de contenido polimórfico (PIC) promedio de 0,82. Las distancias genéticas calculadas utilizando el índice de Jaccard reflejaron una amplia variabilidad genética entre las muestras. Se determinó a través de un análisis jerárquico de varianza molecular (AMOVA) que el origen geográfico no produjo estructuración genética. Por medio del método de encadenamiento promedio (UPGMA) se generaron dendrogramas, encontrándose diferencias en la forma de agrupamiento de los genotipos evaluados en función del marcador molecular utilizado. Los grupos generados en este estudio pueden ser utilizados para plantear cruzamientos a partir de las accesiones genéticamente diversas en planes de mejoramiento de arveja
In recent years, Argentina has increased its production of pea (Pisum sativum L.). This has created the need for the development of high-performing cultivars. Information about genetic diversity is necessary for the design of appropriate parental combinations in breeding programs. In the present study, 23 pea accessions from different origins were evaluated using SSR (Simple Sequence Repeat) and SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism) markers. A total of 25 SRAP combinations generated 213 polymorphic bands. On the other hand, 10 SSR produced an average of 8.7 alleles per locus, and their average polymorphic information content (PIC) was 0.82. Genetic distances, calculated using the Jaccard index, revealed a high level of genetic variation between the samples. The results of the AMOVA(hierarchical analysis of molecular variance) indicated that there is no differentiation among populations in different geographical regions. Unweighted pair group method with arithmetic averages (UPGMA) cluster analysis were carried out. The genetically diverse groups identified with that analysis can be used to derive parental lines for pea breeding
Fil: Guindón, María Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Cointry Peix, Enrique Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
Arveja
dendrograma
amova
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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In recent years, Argentina has increased its production of pea (Pisum sativum L.). This has created the need for the development of high-performing cultivars. Information about genetic diversity is necessary for the design of appropriate parental combinations in breeding programs. In the present study, 23 pea accessions from different origins were evaluated using SSR (Simple Sequence Repeat) and SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism) markers. A total of 25 SRAP combinations generated 213 polymorphic bands. On the other hand, 10 SSR produced an average of 8.7 alleles per locus, and their average polymorphic information content (PIC) was 0.82. Genetic distances, calculated using the Jaccard index, revealed a high level of genetic variation between the samples. The results of the AMOVA(hierarchical analysis of molecular variance) indicated that there is no differentiation among populations in different geographical regions. Unweighted pair group method with arithmetic averages (UPGMA) cluster analysis were carried out. The genetically diverse groups identified with that analysis can be used to derive parental lines for pea breeding
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