Reconstrucción digital tridimensional del cuerpo y su posible utilidad diagnóstica

• Autores: Revollo, Gabriela Beatriz; Bustamante, María José; Carril, María Daniela; Toconas, Ana Berta; Alfaro Gómez, Emma Laura; Román, Estela María
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: parte de libro
• Materia: ANTROPOMETRÍA; ESCANEO CORPORAL 3D; JUJUY; OBESIDAD
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La obesidad es una enfermedad que se caracteriza por la acumulación excesiva de grasa corporal, perjudicial para la salud. La presencia de dicha patología aumenta el riesgo de desarrollar otras enfermedades crónicas tales como diabetes, enfermedades cardiovasculares y diferentes tipos de cáncer. Las mediciones antropométricas constituyen una forma sencilla de detectar obesidad. Sin embargo, resulta difícil obtener datos con exactitud y precisión en grandes poblaciones. Por esta razón, se están estudiando nuevas metodologías para hacer valoración nutricional, tales como el escaneo corporal 3D.En Jujuy, se está trabajando en el marco del proyecto de investigación financiado por UCSE, denominado "Diagnóstico de obesidad y sobrepeso en población adulta del Noroeste Argentino: prueba piloto de aplicativo informático de escaneo corporal 3D", para constituir una base de datos antropométricos y de imágenes 2D y 3D. Esta información permitirá desarrollar una aplicación para dispositivos móviles, que ayude a determinar y cuantificar la forma corporal, y estimar variables de interés para analizar y diagnosticar obesidad y condiciones similares con igual precisión que los métodos antropométricos actuales. El aplicativo informático combina hardware y software para configurar una imagen tridimensional luego de realizar un landmarking automático sobre el modelo del cuerpo humano. Es un procedimiento rápido, simple y no invasivo, que permitirá la obtención de variables antropométricas (medidas, áreas y volúmenes) derivadas de cálculos realizados sobre las coordenadas 3D de esos landmarks.
Obesity is a disease characterized by excessive accumulation of body fat which is harmful to health. The presence of such pathology increases the risk of developing other chronic diseases such as diabetes, cardiovascular diseases, and different types of cancer. Anthropometric measures are a simple way to detect obesity. However, it is difficult to obtain accurate and precise data in large populations. For this reason, new methodologies for nutritional assessment, such as 3D body scan are being studied. In Jujuy, work is being carried out within the framework of the research project called “Diagnosis of obesity and overweight in the adult population of the Argentine Northwest: pilot test of 3D body scan computer application”, to constitute an anthropometric database of 2D and 3D images which is funded by the Santiago del Estero Catholic University. This information will enable the development of an application for mobile devices, which will help to determine and quantify body shape, and estimate variables of interest to analyze and diagnose obesity and similar conditions with the same precision as current anthropometric methods. The computer application combines hardware and software to configure a threedimensional image after performing an automatic landmarking on the human body model. It is a quick, simple, and non-invasive procedure, which will allow obtaining anthropometric variables (measurements, areas, and volumes) derived from calculations made on the 3D coordinates of these landmarks.
Fil: Revollo, Gabriela Beatriz. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Biología de la Altura; Argentina. Universidad Católica de Santiago del Estero. Departamento Académico San Salvador (Sede en Jujuy); Argentina
Fil: Bustamante, María José. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Biología de la Altura; Argentina. Universidad Católica de Santiago del Estero. Departamento Académico San Salvador (Sede en Jujuy); Argentina
Fil: Carril, María Daniela. Universidad Católica de Santiago del Estero. Departamento Académico San Salvador (Sede en Jujuy); Argentina
Fil: Toconas, Ana Berta. Universidad Católica de Santiago del Estero. Departamento Académico San Salvador (Sede en Jujuy); Argentina
Fil: Alfaro Gómez, Emma Laura. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Biología de la Altura; Argentina
Fil: Román, Estela María. Universidad Católica de Santiago del Estero. Departamento Académico San Salvador (Sede en Jujuy); Argentina