Toma de decisiones con múltiples alternativas

Autores
Amado, Camila Inés; Comay, Nicolás Alejandro; Solovey, Guillermo; Barttfeld, Pablo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Introducción. Dos posturas contrarias coexisten en relación a la representación de una decisión perceptual entre múltiples alternativas: por un lado, se propone que los humanos representamos todas las alternativas en juego (“modelo de población”); por otro, se postula que sólo accedemos a un resumen de la información, representando únicamente la alternativa que más actividad nos despierta en nuestro sistema (“modelo resumen”). El presente estudio busca entonces estudiar dicha representación manipulando la complejidad de los estímulos y de la decisión en tareas experimentales de múltiples alternativas. Además, se evalúa cuánta información es accedida a nivel metacognitivo, lo cual no ha sido estudiado previamente. Objetivos. Evaluar la pérdida de información a nivel de decisión y a nivel metacognitivo en tareas de múltiples alternativas que varían en complejidad. Metodología. Dos experimentos son propuestos y tres modelos computacionales son ajustados a los Resultados. El Experimento 1 (N=10) consistió en una tarea perceptual simple entre 12 alternativas. El Experimento 2 (N=10) consistió en una tarea perceptual compleja entre 4 alternativas. Resultados. La performance y la metacognición estuvieron por encima del nivel del azar en el Experimento 1. En el Experimento 2, se encontró performance por encima del azar pero con un tamaño de efecto menor al Experimento 1. Por el lado de la metacognición, la misma se encontró a nivel de chance. Discusión. Los resultados obtenidos sugieren que no hay pérdida de información en tareas simples entre múltiples alternativas. Esto desafía resultados previos que proponen un desempeño subóptimo en estas tareas. El desempeño subóptimo encontrado en estudios previos parece ser mejor explicado por la complejidad de la tarea, más que por la cantidad de alternativas. El modelo computacional con un parámetro extra de ruido sensorial (un híbrido entre el modelo de población y el de resumen) resultó ganador.
Fil: Amado, Camila Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
Fil: Comay, Nicolás Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
Fil: Solovey, Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Calculo. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Calculo; Argentina
Fil: Barttfeld, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
XIX Reunión Nacional y VIII Encuentro Internacional de la Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento
Argentina
Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento
Materia
Toma de decisiones
Metacognición
Múltiples alternativas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: Amado, Camila Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
Fil: Comay, Nicolás Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
Fil: Solovey, Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Calculo. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Calculo; Argentina
Fil: Barttfeld, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
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