Optimización de la Calidad de Mallas de Tetraedros en Paralelo

Autores
D'amato, Juan Pablo; Vénere, Marcelo; Rossi, Ricardo
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Uno de los métodos más efectivos para la generación de mallas de calidad a partir de descripciones geométricas se basa en modificaciones locales que mejoran una métrica dada. El principal problema de este algoritmo es que requiere de muchas operaciones hasta converger a una malla satisfactoria, por lo que en general se debe interrumpir el proceso luego de un determinado número de mejoras. En este trabajo se presenta un esquema para la paralelización masiva del remallado utilizando múltiples procesadores. Se presentan los resultados de “speed-up” y de calidad obtenidos en mallas de tetraedros con cientos de miles de elemento, comparando con otras bibliotecas de uso libre. También se analiza su aplicación cuando la malla se utiliza en simulaciones numéricas con desplazamiento de nodos.
Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil; Argentina
Fil: Vénere, Marcelo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia Quimica. CAC; Argentina
Fil: Rossi, Ricardo. Centro internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería; Argentina
Materia
Optimización
Mallas
Paralelismo
GPU
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Acceder
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description Uno de los métodos más efectivos para la generación de mallas de calidad a partir de descripciones geométricas se basa en modificaciones locales que mejoran una métrica dada. El principal problema de este algoritmo es que requiere de muchas operaciones hasta converger a una malla satisfactoria, por lo que en general se debe interrumpir el proceso luego de un determinado número de mejoras. En este trabajo se presenta un esquema para la paralelización masiva del remallado utilizando múltiples procesadores. Se presentan los resultados de “speed-up” y de calidad obtenidos en mallas de tetraedros con cientos de miles de elemento, comparando con otras bibliotecas de uso libre. También se analiza su aplicación cuando la malla se utiliza en simulaciones numéricas con desplazamiento de nodos.
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