Remallado en Paralelo Utilizando un Esquema de Partición Implícita de Datos

Autores
D'amato, Juan Pablo; Lotito, Pablo Andres; Venere, Marcelo Javier
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Uno de los métodos más efectivos para la generación de mallas de elementos finitos a partir de descripciones geométricas automáticas (scanners, segmentación de imágenes digitales, etc.) se basa en modificaciones locales para optimizar calidad. El principal problema de este algoritmo es que requiere de muchísimas operaciones hasta converger a una malla satisfactoria, por lo que en general se debe interrumpir el proceso luego de un determinado número de mejoras. En este trabajo se presenta un nuevo esquema, que denominamos “partición implícita”, para la paralelización masiva del mismo. La idea es procesar sobre GPUs con grados de paralelismo de cientos de threads simultáneos. Se presentan los resultados de “speed-up” obtenidos, a la vez que se introduce a un nuevo esquema de procesamiento simultáneo de los datos espaciales.
Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
Fil: Lotito, Pablo Andres. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
Fil: Venere, Marcelo Javier. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
Materia
PARALELIZACIÓN
REMALLADO
GPU
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
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Fil: Venere, Marcelo Javier. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
description Uno de los métodos más efectivos para la generación de mallas de elementos finitos a partir de descripciones geométricas automáticas (scanners, segmentación de imágenes digitales, etc.) se basa en modificaciones locales para optimizar calidad. El principal problema de este algoritmo es que requiere de muchísimas operaciones hasta converger a una malla satisfactoria, por lo que en general se debe interrumpir el proceso luego de un determinado número de mejoras. En este trabajo se presenta un nuevo esquema, que denominamos “partición implícita”, para la paralelización masiva del mismo. La idea es procesar sobre GPUs con grados de paralelismo de cientos de threads simultáneos. Se presentan los resultados de “speed-up” obtenidos, a la vez que se introduce a un nuevo esquema de procesamiento simultáneo de los datos espaciales.
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