CPU + GPU: Un entorno de cómputo de alto rendimiento : Su aplicación a métodos de mallado de elementos finitos

Autores
Montiel, Santiago; Gaudiani, Adriana; Rodriguez, Gabriel
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
NVIDIA abrió la arquitectura de los procesadores gráficos de sus placas de video (GPUs) para ser utilizados en aplicaciones de propósito general y desarrolló el lenguaje de programación CUDA permitiendo a los programadores crear funciones con explícito paralelismo de datos, brindando una plataforma de cómputo de alto rendimiento y paralelismo a gran escala. Este trabajo forma parte del proyecto ”Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales y aplicaciones” que reúne investigadores de la Universidad de Buenos Aires y de la Universidad Nacional de General Sarmiento, y tiene como objetivo utilizar dicha arquitectura de cómputo paralelo para acelerar el tiempo de ejecución de un método de mallado de elementos finitos creado por P. Persson y G. Strang para MATLAB. Dado que los GPUs poseen decenas de unidades de procesamiento, son adecuadas para el procesamiento de datos en paralelo. Esto es una ventaja para el algoritmo seleccionado, el cual presenta un evidente paralelismo de datos.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algoritmos Paralelos
Parallel
Procesadores Gráficos
Distributed
GPU
Cómputo de Alto Rendimiento
Paralelismo de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
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