Is the Mattis Dementia Rating Scale appropriate to detect Mild Cognitive Impairment?

• Autores: Belaus, Anabel; López Fernández, Luis Alberto; Farias Sarquis, Yamila; Bueno, Adrián Marcelo
• Año de publicación: 2015
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Mild Cognitive Impairment; Mattis Dementia Rating Scale; Detection; Screening Tests
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Algunos estudios han intentado evaluar la capacidad de la Escala de Demencia de Mattis (MDRS) para detectar demencia incipiente o Deterioro Cognitivo Leve (DCL), pero los resultados no son claros. El objetivo de este estudio fue evaluar la sensibilidad y especificidad de la MDRS para detectar DCL, y localizar el puntaje de corte más adecuado para la población local. Metodología. Una batería neuropsicológica que incluyó la MDRS fue aplicada a 60 adultos mayores de ambos sexos (edad media=68.38, DE=6.80) en Córdoba, Argentina, quienes fueron clasificados según su estado cognitivo en “Normales” (34 casos) o “DCL” (26 casos) según su desempeño en la batería neuropsicológica administrada, excluyendo la puntuación en la MDRS. El criterio empleado fue el de la Sociedad Española de Neurología. Se realizaron comparaciones de medias y un análisis de regresión logística para evaluar la capacidad del MDRS para diferenciar ambos grupos y localizar el puntaje de corte. Resultados. Aunque la MDRS diferenció ambos grupos a partir de la media (p=.004), la precisión diagnóstica fue sólo del 63% al utilizar un puntaje de corte total de 133. La sensibilidad fue del 42% y la especificidad fue del 79%. Conclusiones. El MDRS no parece ser una herramienta útil para detectar DCL, ya que presenta numerosos casos mal clasificados. El desarrollo de herramientas más adecuado para detectar DCL resulta fundamental.
Some studies have tried to assess the Mattis Dementia Rating Scale (MDRS) capability to detect incipient dementia or Mild Cognitive Impairment (MCI), but the results are not clear. The aim of this research was to evaluate the sensitivity and specificity of the MDRS, and to localize the optimal cutoff score for MCI. Methodology. A neuropsychological battery that included the MDRS was administered to 60 older adults of both genders (Mean age=68.38, SD=6.80) in Córdoba, Argentina, who were then classified as “Control” (34 cases) or “MCI” (26 cases) according to performance in the neuropsychological evaluation, excluding the MDRS. The criteria used were those stated by the Sociedad Española de Neurología. We performed mean comparisons in order to evaluate if the MDRS was able to detect the group differences. Then, a logistic regression with the MDRS total score as the predictor variable and the group as the criterion variable was performed to determine the cutoff score. Results. Even though the mean comparisons showed a significant difference in the MDRS (p=.004), the diagnostic accuracy was only 63% with a 133 points cutoff score. The sensitivity was 42% and the specificity was 79%. Conclusions. The MDRS does not seem to be a useful tool to detect MCI since it generates numerous misclassified cases. The development of more accurate tools becomes fundamental in order to detect MCI.
Fil: Belaus, Anabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudio sobre Cultura y Sociedad. Centro de Investigaciones de la Facultad de Psicología - Grupo Vinculado CIPSI; Argentina
Fil: López Fernández, Luis Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudio sobre Cultura y Sociedad. Centro de Investigaciones de la Facultad de Psicología - Grupo Vinculado CIPSI; Argentina
Fil: Farias Sarquis, Yamila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudio sobre Cultura y Sociedad. Centro de Investigaciones de la Facultad de Psicología - Grupo Vinculado CIPSI; Argentina
Fil: Bueno, Adrián Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudio sobre Cultura y Sociedad. Centro de Investigaciones de la Facultad de Psicología - Grupo Vinculado CIPSI; Argentina