Modelo predictivo de expansión urbana en el partido de Luján, provincia de Buenos Aires, Argentina, mediante cadenas de Markov y autómatas celulares

Autores
Principi, Noelia Cecilia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El crecimiento urbano se posiciona como una temática de gran relevancia actual, presente en las agendas territoriales desde el ámbito internacional hasta el local. A través de modelos predictivos es posible proyectar la expansión urbana teniendo en cuenta criterios que definirían las configuraciones espaciales futuras. El trabajo presenta la aplicación de un modelo basado en cadenas de Markov y autómatas celulares con apoyo en técnicas de evaluación multicriterio, en el partido de Luján, provincia de Buenos Aires, Argentina. Los resultados evidencian que la cobertura urbana para el año 2030 aumentará un 9,49% respecto al año 2020, manteniendo la tendencia del área de estudio en las últimas décadas. Este tipo de información espacial permite analizar las áreas de desarrollo urbano futuro con fines de apoyo a la planificación y gestión territorial.
O crescimento urbano é um tema de grande relevância atual, presente nas agendas territoriais desde o nível internacional ao local. Através de modelos preditivos é possível projetar a expansão urbana tendo em conta critérios que definiriam as configurações espaciais futuras. Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo baseado em cadeias de Markov e autómatos celulares com o apoio de técnicas de avaliação multicritério no distrito de Luján, Buenos Aires, Argentina. Os resultados mostram que a cobertura urbana para o ano 2030 aumentará em 9,49% em relação a 2020, mantendo a tendência da área de estudo nas últimas décadas. Este tipo de informação espacial permite analisar as áreas de desenvolvimento urbano futuro com o objetivo de apoiar o planeamento e a gestão territorial.
Urban growth is an issue of great current relevance, present in territorial agendas from the international to the local level. Through predictive models it is possible to project urban expansion taking into account criteria that would define future spatial configurations. This paper presents the application of a model based on Markov chains and cellular automata with the support of multicriteria evaluation techniques in the Luján district, Buenos Aires, Argentina. The results show that urban coverage for the year 2030 will increase by 9.49% with respect to 2020, maintaining the trend of the study area in recent decades. This type of spatial information makes it possible to analyze areas of future urban development for the purpose of supporting territorial planning and management.
Fil: Principi, Noelia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentina
Materia
Expansión urbana
Modelos predictivos
Evaluación Multicriterio
Geografía Aplicada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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O crescimento urbano é um tema de grande relevância atual, presente nas agendas territoriais desde o nível internacional ao local. Através de modelos preditivos é possível projetar a expansão urbana tendo em conta critérios que definiriam as configurações espaciais futuras. Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo baseado em cadeias de Markov e autómatos celulares com o apoio de técnicas de avaliação multicritério no distrito de Luján, Buenos Aires, Argentina. Os resultados mostram que a cobertura urbana para o ano 2030 aumentará em 9,49% em relação a 2020, mantendo a tendência da área de estudo nas últimas décadas. Este tipo de informação espacial permite analisar as áreas de desenvolvimento urbano futuro com o objetivo de apoiar o planeamento e a gestão territorial.
Urban growth is an issue of great current relevance, present in territorial agendas from the international to the local level. Through predictive models it is possible to project urban expansion taking into account criteria that would define future spatial configurations. This paper presents the application of a model based on Markov chains and cellular automata with the support of multicriteria evaluation techniques in the Luján district, Buenos Aires, Argentina. The results show that urban coverage for the year 2030 will increase by 9.49% with respect to 2020, maintaining the trend of the study area in recent decades. This type of spatial information makes it possible to analyze areas of future urban development for the purpose of supporting territorial planning and management.
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