Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius

Autores
Santucho, Exequiel Miguel Angel; Orlando, Antonio; Luege, Mariela
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La Tomografía de la Impedancia Eléctrica (TIE) posibilita inferir la estructura interna de
un cuerpo, si se conocen simultáneamente mediciones de corriente y potencial eléctrico en su contorno exterior. Si se asocian diferentes valores en la función de conductividad eléctrica a diferentes materiales, es posible detectar la presencia de inclusiones o defectos en el medio detectando estos cambios. Este problema inverso es no lineal y mal condicionado en el sentido de Hadamard, lo cual demanda metodologías de reconstrucción robustas. Entre estos métodos se destacan aquellos que emplean la información proveniente de la derivada topológica del funcional de costo que define el problema. Esta derivada es una función escalar que cuantifica la sensitividad del funcional de costo, cuando se introducen perturbaciones infinitesimales en el dominio original del problema (Novotny y Sokolowski, 2013). Se ha comprobado numéricamente que si se emplea un funcional definido sobre el contorno del cuerpo, la derivada topológica de primer orden presenta limitaciones para encontrar soluciones en zonas alejadas de su periferia (Santucho et al., 2014). En este trabajo se propone el uso de un funcional de costo definido sobre todo el dominio del cuerpo, es decir del tipo Kohn-Vogelius, a fin de superar dicha limitación en la reconstrucción. El problema así definido, se formula como un problema de optimización topológica, determinando la expresión analítica de su derivada con el método llamado compound asymptotic expansions. Finalmente, se realizan experimentos numéricos a fin de comprobar la bondad del método para detectar la ubicación y geometría de las cavidades incógnitas. 
Fil: Santucho, Exequiel Miguel Angel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina
Fil: Orlando, Antonio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
Fil: Luege, Mariela. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
Materia
PROBLEMA INVERSO
IDENTIFICACION DE CAVIDADES
DERIVADA TOPOLOGICA
TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELECTRICA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/61144

id CONICETDig_975aab6dc90c4faa0e4eb0609802f2f8
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/61144
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-VogeliusSantucho, Exequiel Miguel AngelOrlando, AntonioLuege, MarielaPROBLEMA INVERSOIDENTIFICACION DE CAVIDADESDERIVADA TOPOLOGICATOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELECTRICAhttps://purl.org/becyt/ford/2.1https://purl.org/becyt/ford/2La Tomografía de la Impedancia Eléctrica (TIE) posibilita inferir la estructura interna de<br />un cuerpo, si se conocen simultáneamente mediciones de corriente y potencial eléctrico en su contorno exterior. Si se asocian diferentes valores en la función de conductividad eléctrica a diferentes materiales, es posible detectar la presencia de inclusiones o defectos en el medio detectando estos cambios. Este problema inverso es no lineal y mal condicionado en el sentido de Hadamard, lo cual demanda metodologías de reconstrucción robustas. Entre estos métodos se destacan aquellos que emplean la información proveniente de la derivada topológica del funcional de costo que define el problema. Esta derivada es una función escalar que cuantifica la sensitividad del funcional de costo, cuando se introducen perturbaciones infinitesimales en el dominio original del problema (Novotny y Sokolowski, 2013). Se ha comprobado numéricamente que si se emplea un funcional definido sobre el contorno del cuerpo, la derivada topológica de primer orden presenta limitaciones para encontrar soluciones en zonas alejadas de su periferia (Santucho et al., 2014). En este trabajo se propone el uso de un funcional de costo definido sobre todo el dominio del cuerpo, es decir del tipo Kohn-Vogelius, a fin de superar dicha limitación en la reconstrucción. El problema así definido, se formula como un problema de optimización topológica, determinando la expresión analítica de su derivada con el método llamado compound asymptotic expansions. Finalmente, se realizan experimentos numéricos a fin de comprobar la bondad del método para detectar la ubicación y geometría de las cavidades incógnitas. Fil: Santucho, Exequiel Miguel Angel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; ArgentinaFil: Orlando, Antonio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; ArgentinaFil: Luege, Mariela. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; ArgentinaAsociación Argentina de Mecánica Computacional2016-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/61144Santucho, Exequiel Miguel Angel; Orlando, Antonio; Luege, Mariela; Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXIV; 50; 11-2016; 3369-33812591-3522CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5209info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:15:03Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/61144instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:15:03.327CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
title Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
spellingShingle Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
Santucho, Exequiel Miguel Angel
PROBLEMA INVERSO
IDENTIFICACION DE CAVIDADES
DERIVADA TOPOLOGICA
TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELECTRICA
title_short Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
title_full Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
title_fullStr Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
title_full_unstemmed Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
title_sort Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius
dc.creator.none.fl_str_mv Santucho, Exequiel Miguel Angel
Orlando, Antonio
Luege, Mariela
author Santucho, Exequiel Miguel Angel
author_facet Santucho, Exequiel Miguel Angel
Orlando, Antonio
Luege, Mariela
author_role author
author2 Orlando, Antonio
Luege, Mariela
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv PROBLEMA INVERSO
IDENTIFICACION DE CAVIDADES
DERIVADA TOPOLOGICA
TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELECTRICA
topic PROBLEMA INVERSO
IDENTIFICACION DE CAVIDADES
DERIVADA TOPOLOGICA
TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELECTRICA
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.1
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv La Tomografía de la Impedancia Eléctrica (TIE) posibilita inferir la estructura interna de<br />un cuerpo, si se conocen simultáneamente mediciones de corriente y potencial eléctrico en su contorno exterior. Si se asocian diferentes valores en la función de conductividad eléctrica a diferentes materiales, es posible detectar la presencia de inclusiones o defectos en el medio detectando estos cambios. Este problema inverso es no lineal y mal condicionado en el sentido de Hadamard, lo cual demanda metodologías de reconstrucción robustas. Entre estos métodos se destacan aquellos que emplean la información proveniente de la derivada topológica del funcional de costo que define el problema. Esta derivada es una función escalar que cuantifica la sensitividad del funcional de costo, cuando se introducen perturbaciones infinitesimales en el dominio original del problema (Novotny y Sokolowski, 2013). Se ha comprobado numéricamente que si se emplea un funcional definido sobre el contorno del cuerpo, la derivada topológica de primer orden presenta limitaciones para encontrar soluciones en zonas alejadas de su periferia (Santucho et al., 2014). En este trabajo se propone el uso de un funcional de costo definido sobre todo el dominio del cuerpo, es decir del tipo Kohn-Vogelius, a fin de superar dicha limitación en la reconstrucción. El problema así definido, se formula como un problema de optimización topológica, determinando la expresión analítica de su derivada con el método llamado compound asymptotic expansions. Finalmente, se realizan experimentos numéricos a fin de comprobar la bondad del método para detectar la ubicación y geometría de las cavidades incógnitas. 
Fil: Santucho, Exequiel Miguel Angel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina
Fil: Orlando, Antonio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
Fil: Luege, Mariela. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Instituto de Estructuras ; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
description La Tomografía de la Impedancia Eléctrica (TIE) posibilita inferir la estructura interna de<br />un cuerpo, si se conocen simultáneamente mediciones de corriente y potencial eléctrico en su contorno exterior. Si se asocian diferentes valores en la función de conductividad eléctrica a diferentes materiales, es posible detectar la presencia de inclusiones o defectos en el medio detectando estos cambios. Este problema inverso es no lineal y mal condicionado en el sentido de Hadamard, lo cual demanda metodologías de reconstrucción robustas. Entre estos métodos se destacan aquellos que emplean la información proveniente de la derivada topológica del funcional de costo que define el problema. Esta derivada es una función escalar que cuantifica la sensitividad del funcional de costo, cuando se introducen perturbaciones infinitesimales en el dominio original del problema (Novotny y Sokolowski, 2013). Se ha comprobado numéricamente que si se emplea un funcional definido sobre el contorno del cuerpo, la derivada topológica de primer orden presenta limitaciones para encontrar soluciones en zonas alejadas de su periferia (Santucho et al., 2014). En este trabajo se propone el uso de un funcional de costo definido sobre todo el dominio del cuerpo, es decir del tipo Kohn-Vogelius, a fin de superar dicha limitación en la reconstrucción. El problema así definido, se formula como un problema de optimización topológica, determinando la expresión analítica de su derivada con el método llamado compound asymptotic expansions. Finalmente, se realizan experimentos numéricos a fin de comprobar la bondad del método para detectar la ubicación y geometría de las cavidades incógnitas. 
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/61144
Santucho, Exequiel Miguel Angel; Orlando, Antonio; Luege, Mariela; Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXIV; 50; 11-2016; 3369-3381
2591-3522
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/61144
identifier_str_mv Santucho, Exequiel Miguel Angel; Orlando, Antonio; Luege, Mariela; Identificación de Cavidades Mediante Optimización Topológica en la Tomografía de Impedancia Eléctrica con un Funcional Kohn-Vogelius; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXIV; 50; 11-2016; 3369-3381
2591-3522
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5209
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Argentina de Mecánica Computacional
publisher.none.fl_str_mv Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844614084082794496
score 13.260194