Active transportation is associated with lower obesity risk: Generalized structural equations model applied to physical activity

• Autores: Muñoz, Fabian Leonardo; Pou, Sonia Alejandra; Llinas Solano, Humberto; Diaz, Maria del Pilar
• Año de publicación: 2024
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: OBESITY; PHYSICAL ACTIVITY; LATENT VARIABLE MODELING; NATIONAL SURVEYS; CYCLING
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

This study aimed to identify latent (unobservable) dimensions representing specific physical activity-related behaviors and explore their potential effects on obesity burden and spatial distribution in Colombia. A cross-sectional study (n = 9,658) was conducted based on the Colombian National Survey of Nutritional Status. A generalized structural equations model was proposed, combining exposure and measurement models to define a disease model. Modeling identified latent dimensions of physical activity focused on screen time and means of transportation and estimated their direct and indirect effects on obesity occurrence. Mapping techniques were used to illustrate adherence to these dimensions. The latent dimensions identified were named “Screens use” and “Active transportation”; the latter was inversely associated with obesity occurrence (p = 0.004), with the use of bicycles being the dominant variable, contrasting with the use of motor vehicles. The mapping showed that departments with the highest adherence to the “Active transportation” construct have a lower prevalence of obesity. Bicycle use, as opposed to non-active transportation, represented a dimension of physical activityrelated behaviors with a protective effect against obesity. This suggests that active transportation may be a crucial factor in the designing preventive interventions. Moreover, social inequalities may be contributing to the obesity epidemic and physical activity behaviors in Colombia, requiring equitable and multisectoral responses
Este estudio buscó identificar dimensiones latentes (no observables) que representan comportamientos específicos relacionados con la actividad física y explorar sus efectos potenciales sobre el impacto de la obesidad y en la distribución espacial en Colombia. Se realizó un estudio transversal (n = 9.658) con base en la Encuesta Nacional de Situación Nutricional. El modelo con ecuaciones estructurales generalizadas propuesto combinó modelos de exposición y medición para definir un modelo de enfermedad. El modelo identificó dimensiones latentes de la actividad física centrándose en el tiempo frente a la pantalla y en los medios de transporte y estimó sus efectos directos e indirectos sobre la aparición de obesidad. Se utilizaron técnicas de mapeo para ilustrar la adhesión a estas dimensiones. Las dimensiones latentes identificadas fueron denominadas “Uso de pantallas” y “Transporte activo”; esta última se asoció inversamente con la aparición de obesidad (p = 0,004), y el uso de bicicletas en detrimento del de vehículos automotores fue la variable dominante. El mapeo mostró que los departamentos con mayor adhesión al constructo “Transporte activo” presentan una menor prevalencia de obesidad. El uso de bicicletas en lugar del transporte inactivo configuró una dimensión de conductas relacionadas con la actividad física con efecto protector frente a la obesidad. Esto sugiere que el transporte activo puede ser un factor importante que tener en cuenta al planificar intervenciones preventivas. Además, las desigualdades sociales pueden estar impulsando la epidemia de obesidad y las conductas de actividad física en Colombia, lo que requiere respuestas equitativas y multisectoriales.
Este estudo buscou identificar dimensões latentes (não observáveis) que representam comportamentos específicos relacionados à atividade física e explorar seus efeitos potenciais no impacto da obesidade e na distribuição espacial na Colômbia. Um estudo transversal (n = 9.658) foi realizado com base na Pesquisa Nacional da Situação Nutricional da Colômbia. A modelagem com equações estruturais generalizadas proposta combinou modelos de exposição e medição para definir um modelo de doença. A modelagem identificou dimensões latentes da atividade física com foco no tempo de tela e nos meios de transporte e estimou seus efeitos diretos e indiretos na ocorrência de obesidade. Técnicas de mapeamento foram utilizadas para ilustrar a adesão a essas dimensões. As dimensões latentes identificadas foram denominadas “Uso de telas” e “Transporte ativo”; esta última foi inversamente associada à ocorrência de obesidade (p = 0,004), sendo o uso de bicicletas em detrimento do de veículos automotores a variável dominante. O mapeamento mostrou que os departamentos com maior adesão ao construto “Transporte ativo” apresentam menor prevalência de obesidade. O uso da bicicleta em detrimento do transporte inativo configurou uma dimensão de comportamentos relacionados à atividade física com efeito protetor contra a obesidade. Isso sugere que o transporte ativo pode ser um fator importante a ser considerado no planejamento de intervenções preventivas. Além disso, as desigualdades sociais podem estar impulsionando a epidemia de obesidade e os comportamentos de atividade física na Colômbia, o que exige respostas equitativas e multissetoriais.
Fil: Muñoz, Fabian Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición. Cátedra de Estadística y Bioestadística; Argentina
Fil: Pou, Sonia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición. Cátedra de Estadística y Bioestadística; Argentina
Fil: Llinas Solano, Humberto. Universidad del Norte; Colombia
Fil: Diaz, Maria del Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina