Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba
- Autores
- Giuggia, Jorge Antonio; Crenna, Ana Cecilia; Ferrari, Santiago; Giovanini, Diego; Gerardo, Ulises Abel; Oddino, Claudio Marcelo; Giordano, Damian Francisco
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las orugas cortadoras Agrotis malefida y Feltia gypaetina (Lepidoptera: Noctuidae) presentan una distribución agregada y su muestreo está basado en el número de individuos por superficie. El método ideal de muestreo debe considerar no sólo los principios básicos de estadística y el conocimiento de la distribución espacial, sino también el factor económico, es decir que debe contemplar el tiempo empleado en la operación a campo y en laboratorio, el costo que implica una jornada, el transporte hacia el lugar de obtención de las muestras, el procesamiento y el uso de alguna técnica específica en laboratorio. El objetivo de este trabajo fue calcular el tamaño óptimo de muestra (TOM) y establecer el mejor diseño de muestreo. Se realizaron muestreos de orugas cortadoras en 4 lotes con rastrojo de soja y presencia de la plaga. En cada lote se establecieron 4 diseños de muestreo: X, W, diagonal y estratificado, donde se tomaron 80 muestras de 0,25 m 2 en cada uno, distribuidas sistemáticamente. Se registró el número de orugas presentes debajo del rastrojo y en los primeros centímetros de suelo. Para el cálculo del TOM se utilizó el método analítico y el gráfico, estableciéndose por medio de éste el mejor diseño de muestreo. A través del método analítico se determinó que el TOM se encuentra entre 67 y 419 en función del coeficiente de variación (CV) fijado, el cual depende del objetivo del muestreo. Por medio del método gráfico, se determinó que 60 muestras son adecuadas para los diseños en X, W o diagonal. Al considerar 25% de CV, el que resulta adecuado y suficiente para estimar el daño a los cultivos, se encontró que el mejor diseño de muestreo es una diagonal. Además, este diseño posee la ventaja de ser el que menos recursos utiliza para ser llevado a cabo y el que demanda menor tiempo de ejecución.
Fil: Giuggia, Jorge Antonio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina
Fil: Crenna, Ana Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina
Fil: Ferrari, Santiago. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina
Fil: Giovanini, Diego. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina
Fil: Gerardo, Ulises Abel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina
Fil: Oddino, Claudio Marcelo. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina
Fil: Giordano, Damian Francisco. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina
XI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de Entomología
La Plata
Argentina
Universidad Nacional de La Plata - Materia
-
DISEÑO DE MUESTREO
TAMAÑO DE MUESTREO
ORUGAS CORTADORAS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/233224
Ver los metadatos del registro completo
| id |
CONICETDig_821db74210b049cd445cc32c0dd1fa37 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/233224 |
| network_acronym_str |
CONICETDig |
| repository_id_str |
3498 |
| network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| spelling |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de CórdobaGiuggia, Jorge AntonioCrenna, Ana CeciliaFerrari, SantiagoGiovanini, DiegoGerardo, Ulises AbelOddino, Claudio MarceloGiordano, Damian FranciscoDISEÑO DE MUESTREOTAMAÑO DE MUESTREOORUGAS CORTADORAShttps://purl.org/becyt/ford/1.6https://purl.org/becyt/ford/1https://purl.org/becyt/ford/4.1https://purl.org/becyt/ford/4Las orugas cortadoras Agrotis malefida y Feltia gypaetina (Lepidoptera: Noctuidae) presentan una distribución agregada y su muestreo está basado en el número de individuos por superficie. El método ideal de muestreo debe considerar no sólo los principios básicos de estadística y el conocimiento de la distribución espacial, sino también el factor económico, es decir que debe contemplar el tiempo empleado en la operación a campo y en laboratorio, el costo que implica una jornada, el transporte hacia el lugar de obtención de las muestras, el procesamiento y el uso de alguna técnica específica en laboratorio. El objetivo de este trabajo fue calcular el tamaño óptimo de muestra (TOM) y establecer el mejor diseño de muestreo. Se realizaron muestreos de orugas cortadoras en 4 lotes con rastrojo de soja y presencia de la plaga. En cada lote se establecieron 4 diseños de muestreo: X, W, diagonal y estratificado, donde se tomaron 80 muestras de 0,25 m 2 en cada uno, distribuidas sistemáticamente. Se registró el número de orugas presentes debajo del rastrojo y en los primeros centímetros de suelo. Para el cálculo del TOM se utilizó el método analítico y el gráfico, estableciéndose por medio de éste el mejor diseño de muestreo. A través del método analítico se determinó que el TOM se encuentra entre 67 y 419 en función del coeficiente de variación (CV) fijado, el cual depende del objetivo del muestreo. Por medio del método gráfico, se determinó que 60 muestras son adecuadas para los diseños en X, W o diagonal. Al considerar 25% de CV, el que resulta adecuado y suficiente para estimar el daño a los cultivos, se encontró que el mejor diseño de muestreo es una diagonal. Además, este diseño posee la ventaja de ser el que menos recursos utiliza para ser llevado a cabo y el que demanda menor tiempo de ejecución.Fil: Giuggia, Jorge Antonio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; ArgentinaFil: Crenna, Ana Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; ArgentinaFil: Ferrari, Santiago. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; ArgentinaFil: Giovanini, Diego. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; ArgentinaFil: Gerardo, Ulises Abel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; ArgentinaFil: Oddino, Claudio Marcelo. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; ArgentinaFil: Giordano, Damian Francisco. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; ArgentinaXI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de EntomologíaLa PlataArgentinaUniversidad Nacional de La PlataSociedad Entomológica Argentina2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/233224Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba; XI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de Entomología; La Plata; Argentina; 2022; 345-3452953-4178CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://congresos.unlp.edu.ar/xicae2021/Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:39:38Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/233224instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:39:38.93CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| title |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| spellingShingle |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba Giuggia, Jorge Antonio DISEÑO DE MUESTREO TAMAÑO DE MUESTREO ORUGAS CORTADORAS |
| title_short |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| title_full |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| title_fullStr |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| title_full_unstemmed |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| title_sort |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Giuggia, Jorge Antonio Crenna, Ana Cecilia Ferrari, Santiago Giovanini, Diego Gerardo, Ulises Abel Oddino, Claudio Marcelo Giordano, Damian Francisco |
| author |
Giuggia, Jorge Antonio |
| author_facet |
Giuggia, Jorge Antonio Crenna, Ana Cecilia Ferrari, Santiago Giovanini, Diego Gerardo, Ulises Abel Oddino, Claudio Marcelo Giordano, Damian Francisco |
| author_role |
author |
| author2 |
Crenna, Ana Cecilia Ferrari, Santiago Giovanini, Diego Gerardo, Ulises Abel Oddino, Claudio Marcelo Giordano, Damian Francisco |
| author2_role |
author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
DISEÑO DE MUESTREO TAMAÑO DE MUESTREO ORUGAS CORTADORAS |
| topic |
DISEÑO DE MUESTREO TAMAÑO DE MUESTREO ORUGAS CORTADORAS |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.6 https://purl.org/becyt/ford/1 https://purl.org/becyt/ford/4.1 https://purl.org/becyt/ford/4 |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Las orugas cortadoras Agrotis malefida y Feltia gypaetina (Lepidoptera: Noctuidae) presentan una distribución agregada y su muestreo está basado en el número de individuos por superficie. El método ideal de muestreo debe considerar no sólo los principios básicos de estadística y el conocimiento de la distribución espacial, sino también el factor económico, es decir que debe contemplar el tiempo empleado en la operación a campo y en laboratorio, el costo que implica una jornada, el transporte hacia el lugar de obtención de las muestras, el procesamiento y el uso de alguna técnica específica en laboratorio. El objetivo de este trabajo fue calcular el tamaño óptimo de muestra (TOM) y establecer el mejor diseño de muestreo. Se realizaron muestreos de orugas cortadoras en 4 lotes con rastrojo de soja y presencia de la plaga. En cada lote se establecieron 4 diseños de muestreo: X, W, diagonal y estratificado, donde se tomaron 80 muestras de 0,25 m 2 en cada uno, distribuidas sistemáticamente. Se registró el número de orugas presentes debajo del rastrojo y en los primeros centímetros de suelo. Para el cálculo del TOM se utilizó el método analítico y el gráfico, estableciéndose por medio de éste el mejor diseño de muestreo. A través del método analítico se determinó que el TOM se encuentra entre 67 y 419 en función del coeficiente de variación (CV) fijado, el cual depende del objetivo del muestreo. Por medio del método gráfico, se determinó que 60 muestras son adecuadas para los diseños en X, W o diagonal. Al considerar 25% de CV, el que resulta adecuado y suficiente para estimar el daño a los cultivos, se encontró que el mejor diseño de muestreo es una diagonal. Además, este diseño posee la ventaja de ser el que menos recursos utiliza para ser llevado a cabo y el que demanda menor tiempo de ejecución. Fil: Giuggia, Jorge Antonio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina Fil: Crenna, Ana Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina Fil: Ferrari, Santiago. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina Fil: Giovanini, Diego. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina Fil: Gerardo, Ulises Abel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina Fil: Oddino, Claudio Marcelo. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina Fil: Giordano, Damian Francisco. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación en Micología y Micotoxicología; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola; Argentina XI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de Entomología La Plata Argentina Universidad Nacional de La Plata |
| description |
Las orugas cortadoras Agrotis malefida y Feltia gypaetina (Lepidoptera: Noctuidae) presentan una distribución agregada y su muestreo está basado en el número de individuos por superficie. El método ideal de muestreo debe considerar no sólo los principios básicos de estadística y el conocimiento de la distribución espacial, sino también el factor económico, es decir que debe contemplar el tiempo empleado en la operación a campo y en laboratorio, el costo que implica una jornada, el transporte hacia el lugar de obtención de las muestras, el procesamiento y el uso de alguna técnica específica en laboratorio. El objetivo de este trabajo fue calcular el tamaño óptimo de muestra (TOM) y establecer el mejor diseño de muestreo. Se realizaron muestreos de orugas cortadoras en 4 lotes con rastrojo de soja y presencia de la plaga. En cada lote se establecieron 4 diseños de muestreo: X, W, diagonal y estratificado, donde se tomaron 80 muestras de 0,25 m 2 en cada uno, distribuidas sistemáticamente. Se registró el número de orugas presentes debajo del rastrojo y en los primeros centímetros de suelo. Para el cálculo del TOM se utilizó el método analítico y el gráfico, estableciéndose por medio de éste el mejor diseño de muestreo. A través del método analítico se determinó que el TOM se encuentra entre 67 y 419 en función del coeficiente de variación (CV) fijado, el cual depende del objetivo del muestreo. Por medio del método gráfico, se determinó que 60 muestras son adecuadas para los diseños en X, W o diagonal. Al considerar 25% de CV, el que resulta adecuado y suficiente para estimar el daño a los cultivos, se encontró que el mejor diseño de muestreo es una diagonal. Además, este diseño posee la ventaja de ser el que menos recursos utiliza para ser llevado a cabo y el que demanda menor tiempo de ejecución. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Congreso Journal http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| status_str |
publishedVersion |
| format |
conferenceObject |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/233224 Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba; XI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de Entomología; La Plata; Argentina; 2022; 345-345 2953-4178 CONICET Digital CONICET |
| url |
http://hdl.handle.net/11336/233224 |
| identifier_str_mv |
Determinación del diseño y tamaño óptimo de muestra para orugas cortadoras (Lepidoptera: Noctuidae) en el sur de Córdoba; XI Congreso Argentino; XII Congreso Latinoamericano de Entomología; La Plata; Argentina; 2022; 345-345 2953-4178 CONICET Digital CONICET |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://congresos.unlp.edu.ar/xicae2021/ |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
Internacional |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Entomológica Argentina |
| publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Entomológica Argentina |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| collection |
CONICET Digital (CONICET) |
| instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
| _version_ |
1846782062839726080 |
| score |
12.982451 |