El mapa social del Estado de Guerrero (México), 2010 : construcción basada en el cálculo de Puntajes de Clasificación Espacial

• Autores: Villerias Alarcon, Iliana; Buzai, Gustavo Daniel
• Año de publicación: 2017
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Mapa Social; Análisis Espacial; Geografía Cuantitativa; Geografía Aplicada
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La realización de mapas sociales constituye una clara aproximación para comprender e intervenir para mejorar la realidad socio-espacial de la población. La Geografía, desde la línea temática del análisis espacial cuantitativo con Sistemas de Información Geográfica (SIG), utiliza diversa metodología para su creación. Mediante el cálculo de puntajes de clasificación espacial (PCE), el objetivo de este trabajo es realizar el mapa social del Estado de Guerrero (México) a partir de la combinación de variables de beneficio (Índice de Educación, Bienes, Población Económicamente Activa, Producto Interno Bruto y Grado de Escolaridad) y de costo (Hacinamiento, Pobreza, Población no derechohabiente, Población de 15 años y más analfabeta y Marginación). El resultado final se presenta como una síntesis de las distribuciones espaciales de variables y se convierte en una herramienta que apoya todo proceso de toma de decisión territorial destinado a mejorar la calidad de vida de la población en el área de estudio.
The realization of social maps constitutes a precise approach to understand and intervene to improve the socio-spatial reality of the population. Geography, from the thematic line of quantitative spatial analysis with Geographic Information Systems (GIS), use different methodology for its creation. Through the calculation of scores of spatial classification (PCE), the objective of this work is to perform the social map of the State of Guerrero (Mexico) with the combination of variables of benefit (index of education, goods, economically active population, gross domestic product and school grade) and variables of cost (overcrowding, poverty, population without health service, population of 15 years or more illiterate and marginalization). The final result is presented as a synthesis of spatial distributions of variables and becomes a tool that supports all territorial making process decision aimed to improve the quality of life of the population in the study area.
Fil: Villerias Alarcon, Iliana. Universidad Autónoma del Estado de México; México
Fil: Buzai, Gustavo Daniel. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina