Un método rápido de superresolución de imágenes

Autores
Martinez, Sandra Rita; Martinez, Oscar Eduardo
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo definimos una nueva versión del método de super resolución SUPPOSe (Superposition of virtual point sources) definido en [1]. El método SUPPOSe se aplica a la super resolución de diferentes mediciones físicas y se basa en suponer que la distribución de las fuentes de la muestra se puede modelar como una superposición de fuentes puntuales de intensidades iguales. Para encontrar las posiciones de dichas fuentes se debe encontrar los mínimos de lo que se denomina función objetivo (que involucra una convolución) y donde la gran parte del tiempo está dedicada al calculo de la misma. En este trabajo presentamos un método rápido que consiste en convertir el problema en uno discreto y transformando la convolución en una multiplicación. Mostramos que se obtienen resultados similares a los de SUPPOSe pero con un factor de mejora de alrededor 15 para imágenes de 48 × 48 pixeles .
Fil: Martinez, Sandra Rita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: Martinez, Oscar Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Santa Fé
Argentina
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales
Materia
IMAGEN
SUPERRESOLUCIÓN
OPTIMIZACIÓN
MICROSCOPÍA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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