Métodos computacionales en superresolución de imágenes

Autores
Biedma, Luis Ariel
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pilotta, Elvio Angel
Descripción
Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
En este trabajo se presenta un método determinı́stico para el problema de superresolución de imágenes desarrollado en [11]. Este problema ha despertado el interés de matemáticos aplicados, estadı́sticos e ingenieros en los últimos años por sus importantes y potenciales aplicaciones a imágenes satelitales y médicas entre otras. El objetivo consiste en obtener una imagen de alta resolución (HR) a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución (LR), sin utilizar nuevos sensores o hardware adicional. El problema es computacionalmente costoso debido a que los algoritmos deben tratar cientos de miles de datos eficientemente. Es formulado como un problema inverso, y por lo tanto resulta mal condicionado, de allı́ que se debe tomar ventaja de la regularidad y estructura inherente del problema. Para tratar el mal condicionamiento se utilizan precondicionadores adecuados y técnicas de regularización. Se presentan también resultados de convergencia del método estudiado. También se muestran resultados numéricos para validar el método estudiado.
Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Materia
Preacondicionadores para métodos iterativos
Problemas de mala propuesta y regularización en álgebra lineal numérica
Procesamiento de imágenes
Superresolución
Métodos Iterativos
Análisis de imágenes
Análisis numérico
Preconditioners for iterative methods
Ill-posedness and regularization problems in numerical linear algebra
Image proccesing
Numerical analysis
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/553471
Acceder
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En este trabajo se presenta un método determinı́stico para el problema de superresolución de imágenes desarrollado en [11]. Este problema ha despertado el interés de matemáticos aplicados, estadı́sticos e ingenieros en los últimos años por sus importantes y potenciales aplicaciones a imágenes satelitales y médicas entre otras. El objetivo consiste en obtener una imagen de alta resolución (HR) a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución (LR), sin utilizar nuevos sensores o hardware adicional. El problema es computacionalmente costoso debido a que los algoritmos deben tratar cientos de miles de datos eficientemente. Es formulado como un problema inverso, y por lo tanto resulta mal condicionado, de allı́ que se debe tomar ventaja de la regularidad y estructura inherente del problema. Para tratar el mal condicionamiento se utilizan precondicionadores adecuados y técnicas de regularización. Se presentan también resultados de convergencia del método estudiado. También se muestran resultados numéricos para validar el método estudiado.
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