Métodos computacionales en superresolución de imágenes
- Autores
- Biedma, Luis Ariel
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Pilotta, Elvio Angel
- Descripción
- Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
En este trabajo se presenta un método determinı́stico para el problema de superresolución de imágenes desarrollado en [11]. Este problema ha despertado el interés de matemáticos aplicados, estadı́sticos e ingenieros en los últimos años por sus importantes y potenciales aplicaciones a imágenes satelitales y médicas entre otras. El objetivo consiste en obtener una imagen de alta resolución (HR) a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución (LR), sin utilizar nuevos sensores o hardware adicional. El problema es computacionalmente costoso debido a que los algoritmos deben tratar cientos de miles de datos eficientemente. Es formulado como un problema inverso, y por lo tanto resulta mal condicionado, de allı́ que se debe tomar ventaja de la regularidad y estructura inherente del problema. Para tratar el mal condicionamiento se utilizan precondicionadores adecuados y técnicas de regularización. Se presentan también resultados de convergencia del método estudiado. También se muestran resultados numéricos para validar el método estudiado.
Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. - Materia
-
Preacondicionadores para métodos iterativos
Problemas de mala propuesta y regularización en álgebra lineal numérica
Procesamiento de imágenes
Superresolución
Métodos Iterativos
Análisis de imágenes
Análisis numérico
Preconditioners for iterative methods
Ill-posedness and regularization problems in numerical linear algebra
Image proccesing
Numerical analysis - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/553471
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Métodos computacionales en superresolución de imágenesBiedma, Luis ArielPreacondicionadores para métodos iterativosProblemas de mala propuesta y regularización en álgebra lineal numéricaProcesamiento de imágenesSuperresoluciónMétodos IterativosAnálisis de imágenesAnálisis numéricoPreconditioners for iterative methodsIll-posedness and regularization problems in numerical linear algebraImage proccesingNumerical analysisTesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.En este trabajo se presenta un método determinı́stico para el problema de superresolución de imágenes desarrollado en [11]. Este problema ha despertado el interés de matemáticos aplicados, estadı́sticos e ingenieros en los últimos años por sus importantes y potenciales aplicaciones a imágenes satelitales y médicas entre otras. El objetivo consiste en obtener una imagen de alta resolución (HR) a partir de un conjunto de imágenes de baja resolución (LR), sin utilizar nuevos sensores o hardware adicional. El problema es computacionalmente costoso debido a que los algoritmos deben tratar cientos de miles de datos eficientemente. Es formulado como un problema inverso, y por lo tanto resulta mal condicionado, de allı́ que se debe tomar ventaja de la regularidad y estructura inherente del problema. Para tratar el mal condicionamiento se utilizan precondicionadores adecuados y técnicas de regularización. Se presentan también resultados de convergencia del método estudiado. También se muestran resultados numéricos para validar el método estudiado.Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Pilotta, Elvio Angel2014-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/553471spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-16T09:30:26Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/553471Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-16 09:30:33.088Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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