Análisis de la longitud telomérica en una población estratificada de acuerdo a su estado metabólico
- Autores
- Cerrone, Gloria Edith; Frechtel, Gustavo Daniel; González, Claudio; Iglesias Molli, Andrea Elena; Millán, Andrea Liliana; Sereday, M.; Slavutsky, Irma Rosa; Villarino, Jorge
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El síndrome metabólico (SM) es un conjunto de factores de riesgo cardiometabólicos que predisponen al desarrollo de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y enfermedad cardiovascular. La longitud de los telómeros (LT) es considerado un marcador del envejecimiento celular, que se relaciona con el metabolismo celular. Nos planteamos que la LT depende del estado metabólico de los individuos y se asocia a diferentes variables bioquímico-clínicas. De esta manera, el objetivo fue determinar, a través de un estudio epidemiológico transversal en una población general, la LT absoluta por PCR cuantitativa en tiempo real y su asociación con variables bioquímico-clínicas y los distintos componentes del SM. Se demostró la asociación inversa entre la edad y LT (p=0,011), donde los individuos con edades más avanzadas presentaron una menor LT. Se agruparon los individuos de acuerdo al número de componentes del SM en los grupos: sin ningún componente del SM (grupo 0), con un componente (grupo 1), con dos componentes (grupo 2) y con SM por la presencia de tres o más componentes. Se encontró una disminución de la LT con el aumento en el número de componentes del SM (p<0,001), observándose diferencias en LT en particular entre los grupos 0 vs 1 (p=0,001), 0 vs 2 (p< 0,001) y 0 vs SM (p<0,001). Los mecanismos que subyacen al desarrollo del SM son complejos, el estrés oxidativo y la inflamación podrían contribuir al acortamiento acelerado de los telómeros. Evidenciamos que una menor LT se asocia a un mayor número de componentes del SM, donde la presencia de al menos uno de ellos tuvo un impacto negativo sobre la LT. En conclusión, la medida de la LT podría ser empleada como un biomarcador del impacto metabólico que presentan pacientes con SM y alteraciones clínicas asociadas.
Fil: Cerrone, Gloria Edith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina
Fil: Frechtel, Gustavo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina
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Fil: Iglesias Molli, Andrea Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina
Fil: Millán, Andrea Liliana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina
Fil: Sereday, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina
Fil: Slavutsky, Irma Rosa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina
Fil: Villarino, Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; Argentina
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De esta manera, el objetivo fue determinar, a través de un estudio epidemiológico transversal en una población general, la LT absoluta por PCR cuantitativa en tiempo real y su asociación con variables bioquímico-clínicas y los distintos componentes del SM. Se demostró la asociación inversa entre la edad y LT (p=0,011), donde los individuos con edades más avanzadas presentaron una menor LT. Se agruparon los individuos de acuerdo al número de componentes del SM en los grupos: sin ningún componente del SM (grupo 0), con un componente (grupo 1), con dos componentes (grupo 2) y con SM por la presencia de tres o más componentes. Se encontró una disminución de la LT con el aumento en el número de componentes del SM (p<0,001), observándose diferencias en LT en particular entre los grupos 0 vs 1 (p=0,001), 0 vs 2 (p< 0,001) y 0 vs SM (p<0,001). 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