Perfil de fitocannabinoides en muestras derivadas al Laboratorio de control de calidad de la ENyS

Autores
Martins, Enrique Francisco Ludovico; Colman Lerner, Jorge Esteban; Burgueño, Lautaro Ezequiel; Bayarres, Liliana Esther; Kochen, Sara Silvia
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Cannabis plants are classified into chemotypes, based on the relative concentrations of tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD).Chemotype I has high THC content (sativa dominant); chemotype II has an approximate 1:1 content of THC:CBD (hybrid) and chemotype III hasCBD as the predominant constituent (indica dominant). Our aim was to classify the samples received at the ENyS Quality Control Laboratoryaccording to their chemotype. Cannabinoid analysis was performed using ultra-high-performance liquid chromatography coupled to massspectrometry and the THC/CBD ratio was calculated. 121 plant tissue samples were analyzed, which had a strong predominance ofchemotype I (75%) as well as 139 oil samples, wich rendered 41% chemotype I, 40% chemotype II and 19% chemotype III.
Las plantas de cannabis se clasifican en quimiotipos, según las concentraciones relativas de tetrahidrocannabinol (THC) y cannabidiol (CBD). El quimiotipo I tiene alto contenido de THC (sativa dominante); el quimiotipo II tiene un contenido aproximado 1:1 de THC:CBD (híbrida) y el quimiotipo III con CBD como constituyente predominante (indica dominante). El objetivo fue clasificar las muestras recibidas en el Laboratorio de con trol de calidad de la ENyS según su quimiotipo. El análisis de cannabinoides se realizó mediante cromatografía líquida de ultra alta resolución acoplada a espectrometría de masas y se calculó la razón THC/CBD. Se analizaron 121 muestras de tejido vegetal, que tuvieron un fuerte predominio de quimiotipo I (75%) y 139 muestras de aceite, con 41% de quimiotipo I, 40% de quimiotipo II y 19% de quimiotipo III
Fil: Martins, Enrique Francisco Ludovico. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
Fil: Colman Lerner, Jorge Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas "Dr. Jorge J. Ronco". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas; Argentina
Fil: Burgueño, Lautaro Ezequiel. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
Fil: Bayarres, Liliana Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
Fil: Kochen, Sara Silvia. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
Materia
CANNABIS
Marihuana medicinal
Control de calidad
Medical marijuana
Quality control
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Cannabinoid analysis was performed using ultra-high-performance liquid chromatography coupled to massspectrometry and the THC/CBD ratio was calculated. 121 plant tissue samples were analyzed, which had a strong predominance ofchemotype I (75%) as well as 139 oil samples, wich rendered 41% chemotype I, 40% chemotype II and 19% chemotype III.Las plantas de cannabis se clasifican en quimiotipos, según las concentraciones relativas de tetrahidrocannabinol (THC) y cannabidiol (CBD). El quimiotipo I tiene alto contenido de THC (sativa dominante); el quimiotipo II tiene un contenido aproximado 1:1 de THC:CBD (híbrida) y el quimiotipo III con CBD como constituyente predominante (indica dominante). El objetivo fue clasificar las muestras recibidas en el Laboratorio de con trol de calidad de la ENyS según su quimiotipo. El análisis de cannabinoides se realizó mediante cromatografía líquida de ultra alta resolución acoplada a espectrometría de masas y se calculó la razón THC/CBD. Se analizaron 121 muestras de tejido vegetal, que tuvieron un fuerte predominio de quimiotipo I (75%) y 139 muestras de aceite, con 41% de quimiotipo I, 40% de quimiotipo II y 19% de quimiotipo IIIFil: Martins, Enrique Francisco Ludovico. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; ArgentinaFil: Colman Lerner, Jorge Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas "Dr. Jorge J. Ronco". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas; ArgentinaFil: Burgueño, Lautaro Ezequiel. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; ArgentinaFil: Bayarres, Liliana Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; ArgentinaFil: Kochen, Sara Silvia. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; ArgentinaHospital de Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor C. 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Las plantas de cannabis se clasifican en quimiotipos, según las concentraciones relativas de tetrahidrocannabinol (THC) y cannabidiol (CBD). El quimiotipo I tiene alto contenido de THC (sativa dominante); el quimiotipo II tiene un contenido aproximado 1:1 de THC:CBD (híbrida) y el quimiotipo III con CBD como constituyente predominante (indica dominante). El objetivo fue clasificar las muestras recibidas en el Laboratorio de con trol de calidad de la ENyS según su quimiotipo. El análisis de cannabinoides se realizó mediante cromatografía líquida de ultra alta resolución acoplada a espectrometría de masas y se calculó la razón THC/CBD. Se analizaron 121 muestras de tejido vegetal, que tuvieron un fuerte predominio de quimiotipo I (75%) y 139 muestras de aceite, con 41% de quimiotipo I, 40% de quimiotipo II y 19% de quimiotipo III
Fil: Martins, Enrique Francisco Ludovico. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
Fil: Colman Lerner, Jorge Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas "Dr. Jorge J. Ronco". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas; Argentina
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