Gestión de la envolvente de una vivienda en verano: influencia del usuario sobre las condiciones de confort térmico interior

• Autores: Andreoni Trentacoste, Soledad Elisa; Ganem, Carolina
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: COMPORTAMIENTO DEL USUARIO; MODELO ESTADÍSTICO; ARQUITECTURA RESIDENCIAL
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El comportamiento del usuario en la búsqueda del confort térmico interior, principalmente en la interacción con la envolvente, es un parámetro que afecta el desempeño térmico de edificios residenciales. El objetivo del presente trabajo es cuantificar las variables que influyen en la gestión de ventanas de una vivienda en la ciudad de Mendoza. Se presentan los resultados del análisis estadístico de los datos de gestión de aberturas en una vivienda en condiciones reales de uso en verano, haciendo foco en los registros de apertura y cierre de ventanas. El modelo predictivo que considera la interacción de las variables de temperatura interior y exterior obtiene un 83% de observaciones exitosamente clasificadas. Las conclusiones permiten establecer parámetros de referencia para identificar perfiles de uso para su posterior implementación en programas de simulación. Haciendo posible que los resultados simulados en forma predictiva se aproximen al desempeño real edilicio.
In the search for indoor thermal comfort, occupant behaviour in terms of the interaction with the enclosure, is a parameter that affects the thermal performance of residential buildings. The objective of this work is to quantify the variables that influence the management of windows of a dwelling in the city of Mendoza. The results of the statistical analysis of windows management data in a dwelling under real conditions of use in summer are presented, focusing on window opening and closing records. The predictive model that considers the interaction of indoor and outdoor temperature variables obtains 83% of successfully classified observations. Conclusions allow to set reference parameters to identify occupant behaviour profiles for later implementation in simulation programs. Making it possible for predictively simulated results to approximate real building performance
Fil: Andreoni Trentacoste, Soledad Elisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina
Fil: Ganem, Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina