Generalized statistical complexity measure

Autores
Rosso, Osvaldo Aníbal; de Micco, Luciana; Larrondo, Hilda Angela; Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis
Año de publicación
2010
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
A generalized Statistical Complexity Measure (SCM) is a functional that characterizes the probability distribution P associated to the time series generated by a given dynamical system. It quantifies not only randomness but also the presence of correlational structures. We review here several fundamental issues in such a respect, namely, (a) the selection of the information measure I; (b) the choice of the probability metric space and associated distance D; (c) the question of defining the so-called generalized disequilibrium Q;(d) the adequate way of picking up the probability distribution P associated to a dynamical system or time series under study, which is indeed a fundamental problem. In this communication we show (point d) that sensible improvements in the final results can be expected if the underlying probability distribution is "extracted" via appropriate consideration regarding causal effects in the system's dynamics.
Fil: Rosso, Osvaldo Aníbal. Universidad de Newcastle; Australia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. University Drive; Australia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: de Micco, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
Fil: Larrondo, Hilda Angela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
Fil: Martín, María Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Fil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Materia
COMPLEXITY MEASURE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: Rosso, Osvaldo Aníbal. Universidad de Newcastle; Australia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. University Drive; Australia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: de Micco, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
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