Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico

Autores
Zwick, Analía Elizabeth
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Extraer información cuantitativa de la microestructura de tejidos con métodos no invasivos es un desafío excepcional para comprender los mecanismos de la enfermedad y permitir el diagnóstico temprano de patologías. Las imágenes por resonancia magnética nuclear (MRI) son una técnica prometedora y ampliamente utilizada para lograr este objetivo, pero aún proporciona baja resolución para revelar detalles de la microestructura. Recientemente, hemos desarrollados métodos para producir imágenes con información cuantitativa de la microestructura basados en el sondeo selectivo de desfase de espín nuclear inducido por la difusión molecular restringida en cavidades de dicha microestructura del tejido [1-3]. La viabilidad del método teórico hasta ahora la habíamos demostrado con experimentos de primeros principios y simulaciones sobre distribuciones de tamaño típicas de la materia blanca en el cerebro del ratón [3]. Como paso siguiente para su implementación práctica, hemos implementado este método en resonadores clínicos. En este trabajo presento los desafíos y resultados preliminares de esta implementación tanto en fantoma como en humanos voluntarios. Estos resultados abren un nuevo camino para que las imágenes por resonancia avancen en la extracción de información microestructural cuantitativa, confiable y rápida.
Fil: Zwick, Analía Elizabeth. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche | Comision Nacional de Energia Atomica. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche.; Argentina
107a Reunión de la Asociación Física Argentina
Bariloche
Argentina
Asociación Física Argentina
Materia
NMR MRI
quantum control
quantum sensing
imagenes por resonancia magnetica nuclear
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/268879
Acceder
id CONICETDig_28874f96bda034e3d211d4ba75423e6d
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/268879
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínicoZwick, Analía ElizabethNMR MRIquantum controlquantum sensingimagenes por resonancia magnetica nuclearhttps://purl.org/becyt/ford/1.3https://purl.org/becyt/ford/1Extraer información cuantitativa de la microestructura de tejidos con métodos no invasivos es un desafío excepcional para comprender los mecanismos de la enfermedad y permitir el diagnóstico temprano de patologías. Las imágenes por resonancia magnética nuclear (MRI) son una técnica prometedora y ampliamente utilizada para lograr este objetivo, pero aún proporciona baja resolución para revelar detalles de la microestructura. Recientemente, hemos desarrollados métodos para producir imágenes con información cuantitativa de la microestructura basados en el sondeo selectivo de desfase de espín nuclear inducido por la difusión molecular restringida en cavidades de dicha microestructura del tejido [1-3]. La viabilidad del método teórico hasta ahora la habíamos demostrado con experimentos de primeros principios y simulaciones sobre distribuciones de tamaño típicas de la materia blanca en el cerebro del ratón [3]. Como paso siguiente para su implementación práctica, hemos implementado este método en resonadores clínicos. En este trabajo presento los desafíos y resultados preliminares de esta implementación tanto en fantoma como en humanos voluntarios. Estos resultados abren un nuevo camino para que las imágenes por resonancia avancen en la extracción de información microestructural cuantitativa, confiable y rápida.Fil: Zwick, Analía Elizabeth. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche | Comision Nacional de Energia Atomica. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche.; Argentina107a Reunión de la Asociación Física ArgentinaBarilocheArgentinaAsociación Física ArgentinaAsociación Física Argentina2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectConferenciaJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/268879Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico; 107a Reunión de la Asociación Física Argentina; Bariloche; Argentina; 2022; 183-183CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rafa2022.fisica.org.ar/wp-content/uploads/sites/101/sites/101/2022/09/RAFA2022_v4.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:12:53Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/268879instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:12:53.776CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
title Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
spellingShingle Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
Zwick, Analía Elizabeth
NMR MRI
quantum control
quantum sensing
imagenes por resonancia magnetica nuclear
title_short Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
title_full Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
title_fullStr Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
title_full_unstemmed Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
title_sort Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico
dc.creator.none.fl_str_mv Zwick, Analía Elizabeth
author Zwick, Analía Elizabeth
author_facet Zwick, Analía Elizabeth
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv NMR MRI
quantum control
quantum sensing
imagenes por resonancia magnetica nuclear
topic NMR MRI
quantum control
quantum sensing
imagenes por resonancia magnetica nuclear
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.3
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv Extraer información cuantitativa de la microestructura de tejidos con métodos no invasivos es un desafío excepcional para comprender los mecanismos de la enfermedad y permitir el diagnóstico temprano de patologías. Las imágenes por resonancia magnética nuclear (MRI) son una técnica prometedora y ampliamente utilizada para lograr este objetivo, pero aún proporciona baja resolución para revelar detalles de la microestructura. Recientemente, hemos desarrollados métodos para producir imágenes con información cuantitativa de la microestructura basados en el sondeo selectivo de desfase de espín nuclear inducido por la difusión molecular restringida en cavidades de dicha microestructura del tejido [1-3]. La viabilidad del método teórico hasta ahora la habíamos demostrado con experimentos de primeros principios y simulaciones sobre distribuciones de tamaño típicas de la materia blanca en el cerebro del ratón [3]. Como paso siguiente para su implementación práctica, hemos implementado este método en resonadores clínicos. En este trabajo presento los desafíos y resultados preliminares de esta implementación tanto en fantoma como en humanos voluntarios. Estos resultados abren un nuevo camino para que las imágenes por resonancia avancen en la extracción de información microestructural cuantitativa, confiable y rápida.
Fil: Zwick, Analía Elizabeth. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche | Comision Nacional de Energia Atomica. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia. Unidad Ejecutora Instituto de Nanociencia y Nanotecnologia - Nodo Bariloche.; Argentina
107a Reunión de la Asociación Física Argentina
Bariloche
Argentina
Asociación Física Argentina
description Extraer información cuantitativa de la microestructura de tejidos con métodos no invasivos es un desafío excepcional para comprender los mecanismos de la enfermedad y permitir el diagnóstico temprano de patologías. Las imágenes por resonancia magnética nuclear (MRI) son una técnica prometedora y ampliamente utilizada para lograr este objetivo, pero aún proporciona baja resolución para revelar detalles de la microestructura. Recientemente, hemos desarrollados métodos para producir imágenes con información cuantitativa de la microestructura basados en el sondeo selectivo de desfase de espín nuclear inducido por la difusión molecular restringida en cavidades de dicha microestructura del tejido [1-3]. La viabilidad del método teórico hasta ahora la habíamos demostrado con experimentos de primeros principios y simulaciones sobre distribuciones de tamaño típicas de la materia blanca en el cerebro del ratón [3]. Como paso siguiente para su implementación práctica, hemos implementado este método en resonadores clínicos. En este trabajo presento los desafíos y resultados preliminares de esta implementación tanto en fantoma como en humanos voluntarios. Estos resultados abren un nuevo camino para que las imágenes por resonancia avancen en la extracción de información microestructural cuantitativa, confiable y rápida.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Conferencia
Journal
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
status_str publishedVersion
format conferenceObject
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/268879
Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico; 107a Reunión de la Asociación Física Argentina; Bariloche; Argentina; 2022; 183-183
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/268879
identifier_str_mv Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico; 107a Reunión de la Asociación Física Argentina; Bariloche; Argentina; 2022; 183-183
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rafa2022.fisica.org.ar/wp-content/uploads/sites/101/sites/101/2022/09/RAFA2022_v4.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Física Argentina
publisher.none.fl_str_mv Asociación Física Argentina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846781529088327680
score 12.982451

Publicaciones similares