Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte
- Autores
- Guida Johnson, Bárbara; Villagra, Pablo Eugenio; Alvarez Guerrero, Leandro Manuel; Alvarez, Juan Agustin; Meglioli, Pablo Andrés
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los sensores remotos ofrecen grandes ventajas para identificar ecosistemas a través de grandes extensiones y monitorear su estado a lo largo del tiempo. Sin embargo, la resolución espacial de las imágenes satelitales puede ser insuficiente para detectar los bosques de zonas áridas y semiáridas. Los mapas realizados a escala global subestiman su extensión debido a la baja cobertura de árboles e introducen errores por confusión con otras coberturas de la tierra. En el caso particular de los bosques nativos del Monte, el patrón de distribución espacial muy fragmentado y heterogéneo representa un desafío para su detección. Se vienen desarrollando recomendaciones para optimizar el mapeo de estos bosques mediante imágenes satelitales de libre distribución. Se trabaja en Google Earth Engine porque la plataforma permite el acceso a un amplio catálogo de imágenes y recursos informáticos de alto rendimiento, con salidas interpretables por un público amplio. Resultados previos indicaban que la utilización de imágenes provenientes del sensor Sentinel-2 y la incorporación del índice SATVI a los mosaicos a clasificar mejoraba la detección de los bosques del Monte. En esta oportunidad, se trabajó con una clasificación supervisada basada en objetos que incluyó mosaicos de verano e invierno de Sentinel-2, el cálculo del SATVI y variables asociadas a la textura de las imágenes. Este abordaje mejoró la exactitud total del mapa de bosque de 71 a 83% en el caso de la zona de Ñacuñán. Se evalúa la consistencia de los resultados obtenidos con clases de bosque basadas en la fenología y variables ambientales.
Fil: Guida Johnson, Bárbara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Alvarez Guerrero, Leandro Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
Fil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Meglioli, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
XXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“
San Carlos de Bariloche
Argentina
Asociación Argentina de Ecología - Materia
-
BOSQUES SECOS
IMÁGENES SATELITALES
INDICE SATVI
FENOCLUSTER DE BOSQUE - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/274383
Ver los metadatos del registro completo
| id |
CONICETDig_260062de965c9db5079fb758b499c8fc |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/274383 |
| network_acronym_str |
CONICETDig |
| repository_id_str |
3498 |
| network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| spelling |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el MonteGuida Johnson, BárbaraVillagra, Pablo EugenioAlvarez Guerrero, Leandro ManuelAlvarez, Juan AgustinMeglioli, Pablo AndrésBOSQUES SECOSIMÁGENES SATELITALESINDICE SATVIFENOCLUSTER DE BOSQUEhttps://purl.org/becyt/ford/1.6https://purl.org/becyt/ford/1Los sensores remotos ofrecen grandes ventajas para identificar ecosistemas a través de grandes extensiones y monitorear su estado a lo largo del tiempo. Sin embargo, la resolución espacial de las imágenes satelitales puede ser insuficiente para detectar los bosques de zonas áridas y semiáridas. Los mapas realizados a escala global subestiman su extensión debido a la baja cobertura de árboles e introducen errores por confusión con otras coberturas de la tierra. En el caso particular de los bosques nativos del Monte, el patrón de distribución espacial muy fragmentado y heterogéneo representa un desafío para su detección. Se vienen desarrollando recomendaciones para optimizar el mapeo de estos bosques mediante imágenes satelitales de libre distribución. Se trabaja en Google Earth Engine porque la plataforma permite el acceso a un amplio catálogo de imágenes y recursos informáticos de alto rendimiento, con salidas interpretables por un público amplio. Resultados previos indicaban que la utilización de imágenes provenientes del sensor Sentinel-2 y la incorporación del índice SATVI a los mosaicos a clasificar mejoraba la detección de los bosques del Monte. En esta oportunidad, se trabajó con una clasificación supervisada basada en objetos que incluyó mosaicos de verano e invierno de Sentinel-2, el cálculo del SATVI y variables asociadas a la textura de las imágenes. Este abordaje mejoró la exactitud total del mapa de bosque de 71 a 83% en el caso de la zona de Ñacuñán. Se evalúa la consistencia de los resultados obtenidos con clases de bosque basadas en la fenología y variables ambientales.Fil: Guida Johnson, Bárbara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Alvarez Guerrero, Leandro Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Meglioli, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaXXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“San Carlos de BarilocheArgentinaAsociación Argentina de EcologíaAsociación Argentina de Ecología2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoBookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/274383Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte; XXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“; San Carlos de Bariloche; Argentina; 2023; 66-66CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asaeargentina.com.ar/docs/rae/XXX_RAE.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-11-05T10:07:58Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/274383instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-11-05 10:07:58.344CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| title |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| spellingShingle |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte Guida Johnson, Bárbara BOSQUES SECOS IMÁGENES SATELITALES INDICE SATVI FENOCLUSTER DE BOSQUE |
| title_short |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| title_full |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| title_fullStr |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| title_full_unstemmed |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| title_sort |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Guida Johnson, Bárbara Villagra, Pablo Eugenio Alvarez Guerrero, Leandro Manuel Alvarez, Juan Agustin Meglioli, Pablo Andrés |
| author |
Guida Johnson, Bárbara |
| author_facet |
Guida Johnson, Bárbara Villagra, Pablo Eugenio Alvarez Guerrero, Leandro Manuel Alvarez, Juan Agustin Meglioli, Pablo Andrés |
| author_role |
author |
| author2 |
Villagra, Pablo Eugenio Alvarez Guerrero, Leandro Manuel Alvarez, Juan Agustin Meglioli, Pablo Andrés |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
BOSQUES SECOS IMÁGENES SATELITALES INDICE SATVI FENOCLUSTER DE BOSQUE |
| topic |
BOSQUES SECOS IMÁGENES SATELITALES INDICE SATVI FENOCLUSTER DE BOSQUE |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.6 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Los sensores remotos ofrecen grandes ventajas para identificar ecosistemas a través de grandes extensiones y monitorear su estado a lo largo del tiempo. Sin embargo, la resolución espacial de las imágenes satelitales puede ser insuficiente para detectar los bosques de zonas áridas y semiáridas. Los mapas realizados a escala global subestiman su extensión debido a la baja cobertura de árboles e introducen errores por confusión con otras coberturas de la tierra. En el caso particular de los bosques nativos del Monte, el patrón de distribución espacial muy fragmentado y heterogéneo representa un desafío para su detección. Se vienen desarrollando recomendaciones para optimizar el mapeo de estos bosques mediante imágenes satelitales de libre distribución. Se trabaja en Google Earth Engine porque la plataforma permite el acceso a un amplio catálogo de imágenes y recursos informáticos de alto rendimiento, con salidas interpretables por un público amplio. Resultados previos indicaban que la utilización de imágenes provenientes del sensor Sentinel-2 y la incorporación del índice SATVI a los mosaicos a clasificar mejoraba la detección de los bosques del Monte. En esta oportunidad, se trabajó con una clasificación supervisada basada en objetos que incluyó mosaicos de verano e invierno de Sentinel-2, el cálculo del SATVI y variables asociadas a la textura de las imágenes. Este abordaje mejoró la exactitud total del mapa de bosque de 71 a 83% en el caso de la zona de Ñacuñán. Se evalúa la consistencia de los resultados obtenidos con clases de bosque basadas en la fenología y variables ambientales. Fil: Guida Johnson, Bárbara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Alvarez Guerrero, Leandro Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina Fil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Meglioli, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina XXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“ San Carlos de Bariloche Argentina Asociación Argentina de Ecología |
| description |
Los sensores remotos ofrecen grandes ventajas para identificar ecosistemas a través de grandes extensiones y monitorear su estado a lo largo del tiempo. Sin embargo, la resolución espacial de las imágenes satelitales puede ser insuficiente para detectar los bosques de zonas áridas y semiáridas. Los mapas realizados a escala global subestiman su extensión debido a la baja cobertura de árboles e introducen errores por confusión con otras coberturas de la tierra. En el caso particular de los bosques nativos del Monte, el patrón de distribución espacial muy fragmentado y heterogéneo representa un desafío para su detección. Se vienen desarrollando recomendaciones para optimizar el mapeo de estos bosques mediante imágenes satelitales de libre distribución. Se trabaja en Google Earth Engine porque la plataforma permite el acceso a un amplio catálogo de imágenes y recursos informáticos de alto rendimiento, con salidas interpretables por un público amplio. Resultados previos indicaban que la utilización de imágenes provenientes del sensor Sentinel-2 y la incorporación del índice SATVI a los mosaicos a clasificar mejoraba la detección de los bosques del Monte. En esta oportunidad, se trabajó con una clasificación supervisada basada en objetos que incluyó mosaicos de verano e invierno de Sentinel-2, el cálculo del SATVI y variables asociadas a la textura de las imágenes. Este abordaje mejoró la exactitud total del mapa de bosque de 71 a 83% en el caso de la zona de Ñacuñán. Se evalúa la consistencia de los resultados obtenidos con clases de bosque basadas en la fenología y variables ambientales. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Congreso Book http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| status_str |
publishedVersion |
| format |
conferenceObject |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/274383 Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte; XXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“; San Carlos de Bariloche; Argentina; 2023; 66-66 CONICET Digital CONICET |
| url |
http://hdl.handle.net/11336/274383 |
| identifier_str_mv |
Ajustes metodológicos para la detección y mapeo de bosques nativos en el Monte; XXX Reunión Argentina de Ecología: “Nuevas fronteras de la ecología: explorando los desafíos globales“; San Carlos de Bariloche; Argentina; 2023; 66-66 CONICET Digital CONICET |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asaeargentina.com.ar/docs/rae/XXX_RAE.pdf |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Ecología |
| publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Ecología |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| collection |
CONICET Digital (CONICET) |
| instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
| _version_ |
1847977583557214208 |
| score |
13.087074 |