Correlación entre la prevalencia de uncinarias y strongyloides stercoralis: ¿Una nueva herramienta diagnóstica en salud pública?

Autores
Fleitas, Pedro Emanuel; Socías, María Eugenia; Travacio, Marina; Cimino, Rubén Oscar; Krolewiecki, Alejandro Javier
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Strongyloides stercoralis y uncinarias, cuyas principales especies son Necator americanus y Ancylostoma duodenale, presentan coincidencias en sus características biológicas y epidemiológicas; la infección ocurre cuando las larvas que se encuentran en suelos contaminados con materia fecal penetran la piel intacta, presentan superposición geográfica y el rango de edad de los infectados es similar. Sin embargo, el diagnóstico de S. stercoralis es más desafiante que el de uncinarias, lo que contribuye a que la prevalencia de S. stercoralis sea desconocida y mayormente subestimada. Por lo tanto, nuestra hip´otesis es que la prevalencia de uncinarias (PUn), cuyo diagnóstico es más simple en el laboratorio, podría resultar predictiva de la prevalencia de S. stercoralis (PSt). El objetivo de este trabajo fue investigar la correlación de PUn con PSt. Se realizó una revisión sistemática de trabajos científicos publicados entre los a˜nos 2014 y 2018. Se efectuó una búsqueda en Pubmed, Embase, CAB, LILACS y sciELO con las palabras clave “Hookworm”“Ancylostoma”“Necator”“Strongyloides”“Uncinarias”y “Estrongyloides”. Dicha búsqueda brindo 400 citas. Estas fueron revisadas por dos revisores mediante un análisis de título y resumen. Se tuvieron en cuenta los siguientes criterios de inclusión: trabajos en humanos asintomáticos, diagnóstico parasitológico de referencia y PCR, edad, sexo y raza indistinta pero residentes del lugar, estudios epidemiológicos transversales con prevalencia basales de uncinarias y S. stercoralis. Se seleccionaron 147 trabajos que fueron analizados teniendo en cuenta el texto completo. Finalmente se confirmó la validez y disponibilidad de datos para 41 trabajos que reportaron 42 poblaciones distintas. Los datos se analizaron usando regresión lineal y la correlación de Pearson. Se consideró PUn como la variable independiente y PSt como variable dependiente. Se encontró una correlación significativa entre ambas prevalencias (Pearson = 0.73, P<0.0001), siendo ambas directamente proporcionales (r2= 0.53 P<0.0001). De esta manera, nuestros resultados sugieren que se podría estimar PSt con la función lineal PSt= 0.49x PUn+ 0.49. De confirmarse estos hallazgos con datos experimentales, esta ecuación podría sumarse como una herramienta de gran utilidad para determinar la Pst, y de este modo diseñar estrategias diagnósticas y terapéuticas que incluyan a S. stercoralis.
Fil: Fleitas, Pedro Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Orán. Instituto de Investigación de Enfermedades Tropicales; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Escuela de Biología. Cátedra de Química Biológica; Argentina
Fil: Socías, María Eugenia. University of British Columbia; Canadá. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Orán. Instituto de Investigación de Enfermedades Tropicales; Argentina
Fil: Travacio, Marina. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Orán. Instituto de Investigación de Enfermedades Tropicales; Argentina
Fil: Cimino, Rubén Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Orán. Instituto de Investigación de Enfermedades Tropicales; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Escuela de Biología. Cátedra de Química Biológica; Argentina
Fil: Krolewiecki, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Sede Regional Orán. Instituto de Investigación de Enfermedades Tropicales; Argentina
XXX Reunión de la Sociedad Argentina de Protozoología
Resistencia
Argentina
Sociedad Argentina de Protozoología
Materia
Epidemiología
Geohelmintos
Coinfección
Salta
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Por lo tanto, nuestra hip´otesis es que la prevalencia de uncinarias (PUn), cuyo diagnóstico es más simple en el laboratorio, podría resultar predictiva de la prevalencia de S. stercoralis (PSt). El objetivo de este trabajo fue investigar la correlación de PUn con PSt. Se realizó una revisión sistemática de trabajos científicos publicados entre los a˜nos 2014 y 2018. Se efectuó una búsqueda en Pubmed, Embase, CAB, LILACS y sciELO con las palabras clave “Hookworm”“Ancylostoma”“Necator”“Strongyloides”“Uncinarias”y “Estrongyloides”. Dicha búsqueda brindo 400 citas. Estas fueron revisadas por dos revisores mediante un análisis de título y resumen. Se tuvieron en cuenta los siguientes criterios de inclusión: trabajos en humanos asintomáticos, diagnóstico parasitológico de referencia y PCR, edad, sexo y raza indistinta pero residentes del lugar, estudios epidemiológicos transversales con prevalencia basales de uncinarias y S. stercoralis. Se seleccionaron 147 trabajos que fueron analizados teniendo en cuenta el texto completo. Finalmente se confirmó la validez y disponibilidad de datos para 41 trabajos que reportaron 42 poblaciones distintas. Los datos se analizaron usando regresión lineal y la correlación de Pearson. Se consideró PUn como la variable independiente y PSt como variable dependiente. Se encontró una correlación significativa entre ambas prevalencias (Pearson = 0.73, P<0.0001), siendo ambas directamente proporcionales (r2= 0.53 P<0.0001). De esta manera, nuestros resultados sugieren que se podría estimar PSt con la función lineal PSt= 0.49x PUn+ 0.49. De confirmarse estos hallazgos con datos experimentales, esta ecuación podría sumarse como una herramienta de gran utilidad para determinar la Pst, y de este modo diseñar estrategias diagnósticas y terapéuticas que incluyan a S. stercoralis.Fil: Fleitas, Pedro Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. 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