A testing tool for information visualizations based on user interactions

• Autores: Schiaffino, Martín; Larrea, Martin Leonardo; Ganuza, María Luján; Urribarri, Dana Karina
• Año de publicación: 2022
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: INFORMATION VISUALIZATION; USER INTERACTIONS; REGULAR EXPRESSIONS; SOFTWARE TESTING
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La toma de decisiones se ha convertido en un proceso vital en cualquier organizacion, evolucionando ´ de un proceso basado en la experiencia y la intuicion´ a uno basado en el analisis de datos. La visualizaci ´ on´ es un tipo de software especializado para el analisis ´ de grandes conjuntos de datos. La visualizacion de ´ informacion es de vital importancia hoy en d ´ ´ıa, ya que permite la exploracion efectiva de un conjunto ´ de datos y facilita la tarea de identificar patrones y sacar conclusiones. Cada d´ıa se toman mas decisiones ´ basadas en el analisis visual a trav ´ es de representa- ´ ciones visuales de grandes conjuntos de datos. No es solo un aumento cuantitativo, sino tambien cuali- ´ tativo. Las decisiones son mas cr ´ ´ıticas y tienen mas´ impacto en la sociedad, el medio ambiente y las personas. En este contexto, es fundamental desarrollar nuevas y mejores metodolog´ıas y herramientas que permitan al desarrollador de la visualizacion asegurar ´ el correcto funcionamiento de las representaciones visuales y sus interacciones. Para lograr este objetivo, presentamos Test Suite Editor, una plataforma que ayuda en el testing de visualizaciones. Esta plataforma facilita la generacion de casos de prueba basados en las ´ interacciones del usuario. Esta contribucion se basa en ´ una tecnica de prueba de caja negra publicada anterior- ´ mente para visualizaciones de informacion que utiliza ´ expresiones regulares para representar la secuencia de interacciones del usuario.
Decision-making has become a vital process in any organization, evolving from a process based on experience and intuition to one increasingly established in data analysis. One type of specialized software for data analysis is that of visual representations for large data sets. Visual representations are critically important today as they enable effective exploration of a data set and facilitate the task of identifying patterns and drawing conclusions. Every day more decisions are made based on visual analysis through visual representations of large data sets. It is not only a quantitative but also a qualitative increase. Decisions are more critical and with more impact on society, the environment, and individuals. In this context, it is essential to develop new and better methodologies and tools that allow the visualization developer to ensure the correct functioning of visual representations and their interactions. To achieve this goal, we present Test Suite Editor, a platform that assists in visualization testing. This platform facilitates the generation of test cases based on user interactions. This contribution is based on a previously published black box testing technique for information visualizations that uses regular expressions to represent the sequence of user interactions.
Fil: Schiaffino, Martín. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
Fil: Larrea, Martin Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
Fil: Ganuza, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
Fil: Urribarri, Dana Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina