A testing tool for information visualizations based on user interactions

• Autores: Schiaffino, Martín; Larrea, Martín L.; Ganuza, María Luján; Urribarri, Dana K.
• Año de publicación: 2022
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; Information visualization; User interactions; Regular expressions; Software testing; Visualización de información; Expresiones regulares; Testing de software
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Decision-making has become a vital process in any organization, evolving from a process based on experience and intuition to one increasingly established in data analysis. One type of specialized software for data analysis is that of visual representations for large data sets. Visual representations are critically important today as they enable effective exploration of a data set and facilitate the task of identifying patterns and drawing conclusions. Every day more decisions are made based on visual analysis through visual representations of large data sets. It is not only a quantitative but also a qualitative increase. Decisions are more critical and with more impact on society, the environment, and individuals. In this context, it is essential to develop new and better methodologies and tools that allow the visualization developer to ensure the correct functioning of visual representations and their interactions. To achieve this goal, we present Test Suite Editor, a platform that assists in visualization testing. This platform facilitates the generation of test cases based on user interactions. This contribution is based on a previously published black box testing technique for information visualizations that uses regular expressions to represent the sequence of user interactions.
La toma de decisiones se ha convertido en un proceso vital en cualquier organización, evolucionando de un proceso basado en la experiencia y la intuición a uno basado en el análisis de datos. La visualización es un tipo de software especializado para el análisis de grandes conjuntos de datos. La visualización de información es de vital importancia hoy en día, ya que permite la exploración efectiva de un conjunto de datos y facilita la tarea de identificar patrones y sacar conclusiones. Cada día se toman más decisiones basadas en el análisis visual a través de representaciones visuales de grandes conjuntos de datos. No es solo un aumento cuantitativo, sino también cualitativo. Las decisiones son más críticas y tienen más impacto en la sociedad, el medio ambiente y las personas. En este contexto, es fundamental desarrollar nuevas y mejores metodologías y herramientas que permitan al desarrollador de la visualización asegurar el correcto funcionamiento de las representaciones visuales y sus interacciones. Para lograr este objetivo, presentamos Test Suite Editor, una plataforma que ayuda en el testing de visualizaciones. Esta plataforma facilita la generación de casos de prueba basados en las interacciones del usuario. Esta contribución se basa en una técnica de prueba de caja negra publicada anteriormente para visualizaciones de información que utiliza expresiones regulares para representar la secuencia de interacciones del usuario.
Facultad de Informática