Evaluación de la vulnerabilidad en el partido de Coronel Suárez (Argentina) como aporte a la gestión del riesgo de inundación

Autores
Moretto, Belén; Gentili, Jorge Osvaldo; Campo, Alicia Maria
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En la vertiente norte del Sistema de Ventania (provincia de Buenos Aires) se presentan con elevada frecuencia eventos de inundación y anegamiento configurando situaciones de riesgo. Determinar la vulnerabilidad frente a eventos de exceso hídrico es una tarea compleja, dada la gran cantidad de dimensiones y sus respectivos indicadores asociados. En este contexto, el objetivo del trabajo es evaluar y representar la distribución espacial de la vulnerabilidad social en el partido de Coronel Suárez a nivel de radio censal. Se utilizaron datos censales oficiales agrupados en tres categorías: demografía, calidad de vida y condición laboral. Se realizó un análisis por clasificación multivariada de unidades espaciales mediante el método de promedios estandarizados. Un 53,33 % de la población del partido presenta vulnerabilidad media y alta en áreas urbanas como rurales situación que potencia su grado de afectación ante la ocurrencia de inundaciones y anegamientos debido a condiciones socioeconómicas y demográficas deficitarias. La representación cartográfica de la vulnerabilidad constituye un instrumento de gran relevancia para los actores involucrados en los procesos de gestión del riesgo de inundación y anegamiento de los diferentes niveles administrativos.
In the northern slope of the Ventania System (province of Buenos Aires), flooding and waterlogging events occur with high frequency, configuring risk situations. Determining hydric excess events towards vulnerability is a complex task, given the large number of variables involved and their respective associated indicators. In this context, the aim of this paper is to evaluate and represent the spatial distribution of social vulnerability in Coronel Suárez's distric at the census radio scale. Census official data were used, grouped into three categories: demography, quality of life and working conditions. A multivariate classification analysis of spatial units was performed using the standardized averages method. The 53.33 % of the district's population presents medium and high vulnerability, registered in both urban and rural areas, which will be affected by the occurrence of floods and waterlogging due to deficient socio-economic and demographic conditions. The cartographic representation of vulnerability is an instrument of great relevance for the actors involved in the processes of flood and waterlogging risk management of the different administrative levels.
Fil: Moretto, Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
Fil: Gentili, Jorge Osvaldo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
Fil: Campo, Alicia Maria. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
Materia
VULNERABILIDAD
EVALUACION CUANTITATIVA
INUNDACIONES Y ANEGAMIENTOS
GESTION DEL RIESGO
CORONEL SUAREZ
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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In the northern slope of the Ventania System (province of Buenos Aires), flooding and waterlogging events occur with high frequency, configuring risk situations. Determining hydric excess events towards vulnerability is a complex task, given the large number of variables involved and their respective associated indicators. In this context, the aim of this paper is to evaluate and represent the spatial distribution of social vulnerability in Coronel Suárez's distric at the census radio scale. Census official data were used, grouped into three categories: demography, quality of life and working conditions. A multivariate classification analysis of spatial units was performed using the standardized averages method. The 53.33 % of the district's population presents medium and high vulnerability, registered in both urban and rural areas, which will be affected by the occurrence of floods and waterlogging due to deficient socio-economic and demographic conditions. The cartographic representation of vulnerability is an instrument of great relevance for the actors involved in the processes of flood and waterlogging risk management of the different administrative levels.
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