Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo

Autores
Russo, Claudia; Cicerchia, Lucas Benjamin
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La presente línea de investigación busca realizar un análisis de los datos fenotípicos de cultivos agronómicos que las tecnologías generan y poder, a partir de ello, obtener información. Esto mediante el uso plataformas robóticas de sensado a campo y el uso de imágenes digitales capturadas con cámaras de luz visible o multiespectrales, más la utilización de técnicas de procesamiento digital.
Área: TICs, Electrónica e Informática.
Materia
Ciencias de la Computación
datos fenotípicos
plataformas robóticas
tomas de imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4642
Acceder
id CICBA_fbbe36552e0cbd36a0a30901c57a4d4d
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4642
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campoRusso, ClaudiaCicerchia, Lucas BenjaminCiencias de la Computacióndatos fenotípicosplataformas robóticastomas de imágenesLa presente línea de investigación busca realizar un análisis de los datos fenotípicos de cultivos agronómicos que las tecnologías generan y poder, a partir de ello, obtener información. Esto mediante el uso plataformas robóticas de sensado a campo y el uso de imágenes digitales capturadas con cámaras de luz visible o multiespectrales, más la utilización de técnicas de procesamiento digital.Área: TICs, Electrónica e Informática.2016-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4642spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-10-23T11:14:39Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4642Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-10-23 11:14:39.866CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
title Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
spellingShingle Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
Russo, Claudia
Ciencias de la Computación
datos fenotípicos
plataformas robóticas
tomas de imágenes
title_short Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
title_full Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
title_fullStr Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
title_full_unstemmed Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
title_sort Detección fenotípica de cultivos con datos relevados a campo
dc.creator.none.fl_str_mv Russo, Claudia
Cicerchia, Lucas Benjamin
author Russo, Claudia
author_facet Russo, Claudia
Cicerchia, Lucas Benjamin
author_role author
author2 Cicerchia, Lucas Benjamin
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación
datos fenotípicos
plataformas robóticas
tomas de imágenes
topic Ciencias de la Computación
datos fenotípicos
plataformas robóticas
tomas de imágenes
dc.description.none.fl_txt_mv La presente línea de investigación busca realizar un análisis de los datos fenotípicos de cultivos agronómicos que las tecnologías generan y poder, a partir de ello, obtener información. Esto mediante el uso plataformas robóticas de sensado a campo y el uso de imágenes digitales capturadas con cámaras de luz visible o multiespectrales, más la utilización de técnicas de procesamiento digital.
Área: TICs, Electrónica e Informática.
description La presente línea de investigación busca realizar un análisis de los datos fenotípicos de cultivos agronómicos que las tecnologías generan y poder, a partir de ello, obtener información. Esto mediante el uso plataformas robóticas de sensado a campo y el uso de imágenes digitales capturadas con cámaras de luz visible o multiespectrales, más la utilización de técnicas de procesamiento digital.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4642
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4642
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783905857798144
score 12.982451

Publicaciones similares