Redundancia fenotipica y operadores geneticos no convencionales para moverse de optimos locales a optimos globales en ambientes estaticos

Autores
Aragón, Victoria S.; Esquivel, Susana Cecilia
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comportamiento de ciertos operadores sujetos a una representación y recombinación especial para permitir el movimiento, de una población en evolución, desde un óptimo local hacia uno global. El modelo trabaja a nivel fenotípico y los fenes son números reales. El cromosoma de cada individuo está compuesto por fenes activos (influyen en el fitness) y fenes redundantes (no influyen en el fitness). El rol de los fenes varía durante la evolución a causa de la aplicación de operadores específicos. El modelo implementa los operadores genéticos básicos: recombinación y mutación. Pero también implementa otros operadores adicionales: crisis, recrudescencia, transposición y transición [3]. Resultados preliminares de las simulaciones del modelo se describen y discuten.
Eje: Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Computación evolutiva
redundancia fenotípica
operadores evolutivos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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