Comparación de la señal de vibración de la piel en el cuello respecto de otras señales asociadas al aparato fonador para la estimación de la frecuencia fundamental
- Autores
- Cuaranta, Marina Candelaria; Schlotthauer, Gastón
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- En este trabajo realizamos una comparación entre distintas señales asociadas al aparato fonador: señal de voz, señal de electroglotograma (EGG) y señal de vibración de la piel en el cuello (VPC); aplicando sobre ellas diferentes métodos de detección de la frecuencia fundamental (F0). El objetivo fue estudiar a la señal de VPC como alternativa a las de voz o EGG en la tarea de estimar la frecuencia fundamental, con vistas a que pueda ser utilizada en un sistema de adquisición portátil para monitoreo de la actividad vocal. Utilizamos 83 señales de cada tipo, correspondientes al registro de la vocal /a/ sostenida. Como estimadores de la F0 implementamos diferentes algoritmos de corte clásico: función de autocorrelación (AC), periodograma (PG) y de detección de eventos (DE). Medimos el desempeño de los algoritmos implementados a través de la raíz del error cuadrático medio (RECM), el cual no muestra una diferencia significativa para dos de los tres métodos en su aplicación a las distintas señales. Concluimos en función de esto que resulta factible el uso de la señal de VPC para extraer información confiable sobre la frecuencia fundamental
Fil: Cuaranta, Marina Candelaria. Universidad Nacional de Entre Ríos.
Fil: Schlotthauer, Gastón. Universidad Nacional de Entre Ríos. - Materia
-
Frecuencia
Vibraciones
Señales
Frecuencia fundamental
voz
Electroglotograma - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Cuyo
- OAI Identificador
- oai:bdigital.uncu.edu.ar:13191
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Comparación de la señal de vibración de la piel en el cuello respecto de otras señales asociadas al aparato fonador para la estimación de la frecuencia fundamental Cuaranta, Marina CandelariaSchlotthauer, GastónFrecuenciaVibracionesSeñalesFrecuencia fundamentalvozElectroglotogramaEn este trabajo realizamos una comparación entre distintas señales asociadas al aparato fonador: señal de voz, señal de electroglotograma (EGG) y señal de vibración de la piel en el cuello (VPC); aplicando sobre ellas diferentes métodos de detección de la frecuencia fundamental (F0). El objetivo fue estudiar a la señal de VPC como alternativa a las de voz o EGG en la tarea de estimar la frecuencia fundamental, con vistas a que pueda ser utilizada en un sistema de adquisición portátil para monitoreo de la actividad vocal. Utilizamos 83 señales de cada tipo, correspondientes al registro de la vocal /a/ sostenida. Como estimadores de la F0 implementamos diferentes algoritmos de corte clásico: función de autocorrelación (AC), periodograma (PG) y de detección de eventos (DE). Medimos el desempeño de los algoritmos implementados a través de la raíz del error cuadrático medio (RECM), el cual no muestra una diferencia significativa para dos de los tres métodos en su aplicación a las distintas señales. Concluimos en función de esto que resulta factible el uso de la señal de VPC para extraer información confiable sobre la frecuencia fundamentalFil: Cuaranta, Marina Candelaria. Universidad Nacional de Entre Ríos. Fil: Schlotthauer, Gastón. Universidad Nacional de Entre Ríos. 2018-10-01documento de conferenciainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://bdigital.uncu.edu.ar/13191spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:Biblioteca Digital (UNCu)instname:Universidad Nacional de Cuyoinstacron:UNCU2025-09-04T09:44:48Zoai:bdigital.uncu.edu.ar:13191Institucionalhttp://bdigital.uncu.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://bdigital.uncu.edu.ar/OAI/hdegiorgi@uncu.edu.ar;horaciod@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:15842025-09-04 09:44:48.446Biblioteca Digital (UNCu) - Universidad Nacional de Cuyofalse |
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