El uso de los SIG y la evaluación multicriterio (EMC) para la determinación de escenarios de peligros de inundaciones en cuencas fluviales : caso de estudio: cuenca Guanabo, ciudad...

Autores
Olivera Acosta, Jorge; Morales, Gustavo Martín; García Rivero, Alberto E.; Salgado, Efrén Jaimez; López, Martin Luis; Estrada, Reinaldo; Campos Dueñas, Mario; Miravet, Bárbara Liz
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo muestra la potencialidad que presentan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la evaluación multicriterio (EMC), para determinar con precisión, la cartografía de las zonas susceptibles al desarrollo de inundaciones recurrentes en cuencas fluviales. La capacidad de análisis y manejo de la información espacial que poseen los SIG en la actualidad, conjuntamente con el procesamiento estadístico apoyados en el uso de la EMC, permiten cuantificar factores del medio natural y establecer grados de adecuación, reduciendo la subjetividad durante el procesamiento analítico. Las zonas susceptibles determinadas con el empleo de esta metodología se comparó con estudios anteriores y los resultados presentan una buena coincidencia espacial aunque ésta mejora en precisión cartográfica. Sin duda los resultados obtenidos constituyen valiosas herramientas de gestión, los cuales ayudan a la toma de decisiones en los territorios e incrementan el nivel de conocimiento para reducir los riesgos de desastres naturales.
The work shows the potential that Geographic Information Systems and Multi-Criteria Evaluation (EMC) have, to determine accurately, the cartography of favorable areas to recurrent floods development in fluvial basins. The analysis and special information handling capacity that the SIGs have nowadays, together with statistic processing resting in the (EMC) use, make it possible to quantify natural resources factors and establish degrees of fitness, reducing subjectivity during analytic processing. The capable zones determined with the employment of this methodology were compared with previous studies and the result presents a good spatial coincidence though this one improves in cartographic precision. Certainly, the results obtained become valuable management tools that help territory decision making and increase knowledge level to reduce natural disasters risks.
Fil: Olivera Acosta, Jorge. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: Morales, Gustavo Martín. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: García Rivero, Alberto E.. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: Salgado, Efrén Jaimez. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: López, Martin Luis. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: Estrada, Reinaldo. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: Campos Dueñas, Mario. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fil: Miravet, Bárbara Liz. La Habana (Cuba). Agencia de medio ambiente
Fuente
Proyección, No. 10
http://bdigital.uncu.edu.ar/13589
Materia
La Habana (Cuba)
Sistema de Información Geográfica (software)
Inundaciones
Cuencas hidrográficas
Cuencas fluviales
Evaluación multicriterio
Ordenamiento territorial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
Biblioteca Digital (UNCu)
Institución
Universidad Nacional de Cuyo
OAI Identificador
oai:bdigital.uncu.edu.ar:13623
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The work shows the potential that Geographic Information Systems and Multi-Criteria Evaluation (EMC) have, to determine accurately, the cartography of favorable areas to recurrent floods development in fluvial basins. The analysis and special information handling capacity that the SIGs have nowadays, together with statistic processing resting in the (EMC) use, make it possible to quantify natural resources factors and establish degrees of fitness, reducing subjectivity during analytic processing. The capable zones determined with the employment of this methodology were compared with previous studies and the result presents a good spatial coincidence though this one improves in cartographic precision. Certainly, the results obtained become valuable management tools that help territory decision making and increase knowledge level to reduce natural disasters risks.
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