De normalidad a incompresibilidad vía codificación aritmética

Autores
López Bristot, Facundo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Heiber, Pablo Ariel
Descripción
En este trabajo damos una prueba completa de la caracterización de las secuencias normales como aquellas incompresibles mediante compresores de estados finitos sin pérdida de información. Para esto definimos una familia de codificadores que utilizan la técnica de codificación aritmética y son producidos por autómatas finitos, mostramos que la incompresibilidad por compresores de estados finitos sin pérdida de información equivale a la incompresibilidad por codificadores aritméticos de estados finitos y que esta última a su vez equivale a la normalidad. Usando estos resultados obtenemos una prueba sencilla del teorema de Agafonov sobre la preservación de la normalidad en la selección de subsecuencias vía autómatas finitos.
We give a complete proof of the characterization of normal sequences as those incompressible by lossless finite-state compressors. In order to do this we define a family of coders based on arithmetic coding which are produced by finite automata, then we show that incompressibility by lossless finite-state compressors is equivalent to incompressibility by finite-state arithmetic coders, which in turn is equivalent to normality. Using these results we obtain a simple proof of Agafonov’s theorem on the preservation of normality when choosing subsequences by finite-state selectors.
Fil: López Bristot, Facundo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
NUMEROS NORMALES
ALEATORIEDAD
AUTOMATAS FINITOS
COMPRENSORES DE ESTADOS FINITOS
CODIFICACION ARITMETICA
SELECTORES DE ESTADOS FINITOS
NORMAL NUMBERS
RANDOMNESS
FINITE AUTOMATA
FINITE-STATE COMPRESSORS
ARITHMETIC CODING
FINITE-STATE SELECTORS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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Acceder
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