Eliminación de conexiones en redes neuronales recurrentes

Autores
Horas, Jorge Alberto; Mankoc, Cristian Pablo
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Partiendo de una red tipo Hopfield totalmente conectada, se eliminan conexiones. El criterio para detener esta poda es la obtención de similar performance. La performance se estudia y cuantifica determinando la capacidad y el tamaño de las cuencas de atracción de las redes podadas. Se aplica también un procedimiento denominado de desaprendizaje que minimiza el numero de atractores espurios
Starting from a full connected Hopfield network we delete synaptic weights. The stopping criterion for this pruning procedure is to obtain a similar performance. The latter is quantified by measuring the capacity and also the attraction basins' size of the pruning networks. We apply an unlearning procedure which minimize the spurious attractors number
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL).San Luis. Argentina
Fil: Mankoc, Cristian Pablo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL).San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2003;01(15):14-17
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Acceder
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